遍历表以连接行

Question

我有一个类似结构的表：

Name Movies_Watched
A    Terminator
B    Alien
A    Batman
B    Rambo
B    Die Hard

....

我试图得到这个：

Name  Movies_Watched
A     Terminator;Batman
B     Alien, Die Hard, Rambo

我最初的猜测是：

SELECT Name, Movies_Watched || Movies_Watched from TABLE

但这显然是错误的。 有人可以告诉我如何遍历第二列并将它们连接起来吗？ 逻辑如何？

知道group_concat是正确的方法。 但是还没有弄清楚。 当我尝试过：

select name, group_concat(movies_watched) from table group by 1

但它引发错误，表明用户定义的转换函数group_concat必须具有over子句

Answer 1

您正在寻找string_agg() ：

select name, string_agg(movie_watched, ';') as movies_watched
from t
group by name;

就是说，您正在使用Postgres，因此您应该学习如何使用数组而不是字符串来处理此类事情。 例如，当电影名称使用分号时，就不会与数组混淆。 那将是：

select name, array_agg(movie_watched) as movies_watched
from t
group by name;

Answer 2

使用array_agg

SELECT Name, array_agg(Movies_Watched)
FROM data_table
GROUP BY Name

我认为您在使用vertica upper时需要listagg或group_concat是postgrey解决方案

SELECT Name, listagg(Movies_Watched) 
FROM data_table
GROUP BY Name

要么

 select Name, 
 group_concat(Movies_Watched) over (partition by Name order by name) ag
 from mytable

Answer 3

如前所述，在Vertica中，它是LISTAGG（）：

WITH
input(nm,movies_watched) AS (
          SELECT 'A','Terminator'
UNION ALL SELECT 'B','Alien'
UNION ALL SELECT 'A','Batman'
UNION ALL SELECT 'B','Rambo'
UNION ALL SELECT 'B','Die Hard'
)
SELECT
  nm AS "Name"
, LISTAGG(movies_watched) AS movies_watched
FROM input
GROUP BY nm;
-- out  Name |    movies_watched    
-- out ------+----------------------
-- out  A    | Terminator,Batman
-- out  B    | Alien,Rambo,Die Hard
-- out (2 rows)
-- out 
-- out Time: First fetch (2 rows): 12.735 ms. All rows formatted: 12.776 ms