如何在ver_6.2.4的Elasticsearch中搜索具有相同父ID的子文档？

Question

我阅读了有关如何在Elasticsearch中搜索具有相同父ID的子文档的答案？ ，但是他们都无法在6.2.4上解决它，有人可以告诉我如何在6.2.4上完成相同的工作吗？

Answer 1

从Elasticsearch 6.x开始，将父/子作为单独类型存储已替换为join数据类型 。 这从根本上不会改变索引和查询这些文档的方式，但是会稍微改变语法。

注意：这组更改是为完全删除type而准备的，这在7.x中发生

初始化映射（使用模板）

除了指定不同的类型，我们将创建一个join指定字段branch_join的所有文件。 relations配置指定了父级->子级关系，键（ branch ）为父级，值（ employee ）为子级。

注意：为了示例，我使用名为organization的索引

PUT _template/org_template
{
  "index_patterns": ["organization"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 2
  },
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "branch_join": {
          "type": "join",
          "relations": {
            "branch": "employee"
          }
        }
      }
    }
  }
}

为您的文件编制索引

索引父文档是相似的，但是我们需要通过在branch_join字段中指定branch来指定每个文档位于关系的哪一侧。

POST /organization/_doc/_bulk
{"index": {"_id": "london"}}
{"name": "London Westminster", "city": "London", "country": "UK", "branch_join": {"name":"branch"}}
{"index": {"_id": "liverpool"}}
{"name": "Liverpool Central", "city": "Liverpool", "country": "UK", "branch_join": {"name":"branch"}}
{"index": {"_id": "paris"}}
{"name": "Champs Élysées", "city": "Paris", "country": "France", "branch_join": {"name":"branch"}}

要为子级建立索引，我们需要做两件事：1.我们需要再次指定branch_join字段，不仅要指定连接的哪一侧是（ employee ），还需要指定父级的_id要加入的文件。 2.为了确保子代与父代在同一分片上建立索引，我们将routing参数设置为等于父代文档的_id 。

POST /organization/_doc/_bulk
{"index": { "_id": 1, "routing": "london"}}
{"name": "Alice Smith", "dob": "1970-10-24", "hobby": "hiking", "branch_join": {"name":"employee", "parent": "london"}}
{"index": { "_id": 2, "routing": "london"}}
{"name": "Mark Thomas", "dob": "1982-05-16", "hobby": "diving", "branch_join": {"name":"employee", "parent": "london"}}
{"index": { "_id": 3, "routing": "liverpool"}}
{"name": "Barry Smith", "dob": "1979-04-01", "hobby": "hiking", "branch_join": {"name":"employee", "parent": "liverpool"}}
{"index": { "_id": 4, "routing": "paris"}}
{"name": "Adrien Grand", "dob": "1987-05-11", "hobby": "horses", "branch_join": {"name":"employee", "parent": "paris"}}

询问

该查询几乎是相同的，只是type已更名为parent_type以便更明确：

POST /organization/_search
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "branch", 
      "query": {
        "ids": {
          "values" : ["london"]
        }
      }
    }
  }
}