uint8和单个图像有什么区别？

Question

我已经知道uint8包含0到255（2 ⁸ -1）之间的强度值，single包含0到1之间的强度值，它用于保存较大的值而不会改变范围误差。 但是，除此之外，还有其他区别吗？

imagesc((I/64)*64)和imagesc((Is/64)*64)之间有什么区别，其中I为uint8 ， Is为single ？

Answer 1

imagesc只是在下面调用image 。 对于image ，如果提供整数或浮点数，则其行为会有所不同，可以从image的文档中了解到：

如果C为double类型，则[0 0 0]的RGB三元组值对应于黑色， [1 1 1]对应于白色。

如果C是整数类型，则图像将使用整个数据范围来确定颜色。 例如，如果C的类型为uint8 ，则[0 0 0]对应于黑色， [255 255 255]对应于白色。 如果CData的类型为int8 ，则[-128 -128 -128]对应于黑色， [127 127 127]对应于白色。

...

在数据类型之间转换

要将索引图像数据从整数类型转换为double类型，请添加1。例如，如果X8是uint8类型的索引图像数据，请使用以下命令将其转换为double类型：

 X64 = double(X8) + 1; 

要将索引图像数据从double类型转换为整数类型，请减去1并使用round来确保所有值都是整数。 例如，如果X64是double类型的索引图像数据，请使用以下命令将其转换为uint8 ：

 X8 = uint8(round(X64 - 1)); 

要将真彩色图像数据从整数类型转换为double类型，请重新缩放数据。 例如，如果RGB8是uint8类型的真彩色图像数据，则使用以下命令将其转换为double：

 RGB64 = double(RGB8)/255; 

要将真彩色图像数据从double类型转换为整数类型，请重新缩放数据并使用round确保所有值都是整数。 例如，如果RGB64是double类型的图像数据，则使用以下命令将其转换为uint8 ：

 RGB8 = uint8(round(RGB64*255)); 

Answer 2

I = uint8(255*rand(1e3));
Is = single(I)/255;

tmpI = (I/64)*64;
tmpIs = (Is/64)*64;

% plot for prosterity
% figure;
% subplot(211)
% imagesc(tmpI)
% subplot(212)
% imagesc(tmpIs)

numel(unique(tmpI(:))) % gives 5
numel(unique(tmpIs(:))) % gives 256

除以整数基本上意味着对值进行分箱，然后将数据拉伸回原始扩展以进行绘图。 在这种情况下，您将获得256/64 = 4 bin，也为0，因此uint8映像可能有5个值。 但是，使用single会保留所有唯一数字，因为精度要高得多。

如果对rand的很多元素（阶数2 ^ 52）进行相同的测试并使用double您会发现它再次具有single唯一元素数的2 ^ 32倍，就像uint16将具有2 ^ 8 uint8的唯一元素的数量。