MongoDB查询联接两个集合

Question

我正在尝试对bbdd进行查询，以获得一些涉及两个集合的信息。 首先，我有一个集合，称为Collectables，它是一个集合，存储一个用户可以使用App获得的所有可用项目。 例如，此收藏集可以有... 100个项目。 这是最大项目数。 这是此收藏的一个文件（称为收藏品）

{
"_id" : ObjectId("5d387ecfbb676b173aa57fe3"),
"img" : "some url",
"name" : "La 5",
"__v" : 0,
"amount" : 17,
"available" : 16,
"collec" : ObjectId("5d36c0c34c86991db93bd7c8"),
"gen" : 3,
"metadata" : {},
"position" : 1
}

然后，我有了另一个名为AppUsers的集合。 在此集合中，我存储了与用户有关的所有信息。 该应用程序的每个用户在这里都有自己的记录。 关键是，除了用户的别名，头像，年龄等元信息外，我还有一个字段称为collectables。 是一个数组。 在这里，我存储了每个用户可以收集的东西。 例如，如果一个用户有10个收藏品（来自另一个收藏品），则此数组中有10个条目包含该信息。 一个用户有可能两次（两次以上）“赢得”相同的项目（可收集），所以在此集合中，我存储了总数的计数字段。 例如，一个用户第一次赢得ID为1的可收集项，因此我在计数为1的数组中添加了该条目。如果该用户赢得了相同的收集项，则计数为2 ...依此类推。

这是一个用户的示例……拥有3个收藏品，但每个项目都有多个。

{
"_id" : ObjectId("5d36dc9445526a215c4eff52"),
"twitter" : "1",
"alias" : "ViktorCrowley",
"__v" : 25,
"collectables" : [ 
    {
        "count" : 12,
        "collectable" : ObjectId("5d36c1ba4c86991db93bd7e7")
    }, 
    {
        "count" : 25,
        "collectable" : ObjectId("5d36c13d4c86991db93bd7c9")
    }, 
    {
        "count" : 8,
        "collectable" : ObjectId("5d381e122f25221126a98f9c")
    }
   ]
}

因此，在这种情况下，该用户例如具有3个不同的项目（收藏品）。 但是想象一下，第一个收藏品的收藏品总数为100。

现在...我在寻找什么。 我需要一个查询，该查询将给我（分页）第一个集合（收藏品）中的项目，并且在用户已经拥有其中一个项目的情况下，用总计数标记。 我的意思是，我希望第一个集合中的所有项目都有一个新字段，称为count。 如果用户在其数组中没有任何条目，则计数将为0，并且如果该项目的用户具有例如4个收藏品，则计数将为4。

[
{
"_id" : ObjectId("5d387ecfbb676b173aa57fe3"),
"img" : "some url",
"name" : "THe one",
"__v" : 0,
"amount" : 17,
"available" : 16,
"collec" : ObjectId("5d36c0c34c86991db93bd7c8"),
"gen" : 3,
"metadata" : {},
"position" : 1,
"count" : 0
},
{
"_id" : ObjectId("5d387ecfbb676b173aa57fe3"),
"img" : "some url",
"name" : "The two",
"__v" : 0,
"amount" : 17,
"available" : 16,
"collec" : ObjectId("5d36c0c34c86991db93bd7c8"),
"gen" : 3,
"metadata" : {},
"position" : 2,
"count" : 1
},
{
"_id" : ObjectId("5d387ecfbb676b173aa57fe4"),
"img" : "some url",
"name" : "The Three",
"__v" : 0,
"amount" : 17,
"available" : 16,
"collec" : ObjectId("5d36c0c34c86991db93bd7c8"),
"gen" : 3,
"metadata" : {},
"position" : 3,
"count" : 0
},
{
"_id" : ObjectId("5d387ecfbb676b173aa57fe4"),
"img" : "Some url",
"name" : "La 5",
"__v" : 0,
"amount" : 17,
"available" : 16,
"collec" : ObjectId("5d36c0c34c86991db93bd7c8"),
"gen" : 3,
"metadata" : {},
"position" : 4,
"count" : 12
}

我尝试了一些使用聚合和查找的方法，但是无法使其正常工作。

我唯一能得到的是从AppUser和总计数中检索信息。

像这样（猫鼬）：

AppUser.aggregate([
    { $match: matchQuery },
    {$unwind: "$collectables"},

    {
        $lookup: 
        {
            from: "collectables",
            localField: "collectables.collectable",
            foreignField: "_id",
            as: "result"
        }
    },
    { $sort: { "result.position": 1 } },
    {$unwind: "$result"},
    { $addFields : { "result.count" : "$collectables.count" } 
},
    { $replaceRoot: { newRoot: "$result" } },
    { $skip: size * (page - 1) },
    { $limit: size }
 ]).exec((err, result) => 
{
    if (err) 
    {
        console.log(err);
        return res.status(401).send({ success: false });
    }
    else {
        return res.status(200).send({ success: true, result });
    }

});

所以我需要帮助，因为我花了三天时间才能得到很好的东西。

Answer 1

下面的查询将为我们带来预期的输出

db.appuser.aggregate([
  { $unwind: "$collectables" },
  {
    $lookup: {
      from: "collectables",
      localField: "collectables.collectable",
      foreignField: "_id",
      as: "result"
    }
  },
  {
    $project: { 
      result: 1,
      flag: { "$gt": [ {"$size": "$result"}, 0 ] },
      "collectables.count": 1,
      alias: 1,
      _id: 0
    }
  },
  {
    $match: { flag: true }
  }
]);

放松的appuser.collectables数组，然后做集合之间的查找collectables和appuser ，然后使用$项目和$匹配以获得期望的结果。

在$ project阶段，通过检查$ lookup输出的结果数组的大小，添加了一个标记以过滤出所需的文档。

使用的样本数据

db.collectables.find()


{
  "_id": "5d387ecfbb676b173aa57fe3",
  "img": "some url",
  "name": "La 5",
  "__v": 0,
  "amount": 17,
  "available": 16,
  "collec": "5d36c0c34c86991db93bd7c8",
  "gen": 3,
  "metadata": {

  },
  "position": 1
}

db.appuser.find()

[{
  "_id": "5d36dc9445526a215c4eff52",
  "twitter": "1",
  "alias": "ViktorCrowley",
  "__v": 25,
  "collectables": [
    {
      "count": 12,
      "collectable": "5d36c1ba4c86991db93bd7e7"
    },
    {
      "count": 25,
      "collectable": "5d36c13d4c86991db93bd7c9"
    },
    {
      "count": 8,
      "collectable": "5d381e122f25221126a98f9c"
    }
  ]
},
{
  "_id": "5d36dc9445526a215c4efga1",
  "twitter": "1",
  "alias": "John",
  "__v": 11,
  "collectables": [
    {
      "count": 10,
      "collectable": "5d387ecfbb676b173aa57fe3"
    }
  ]
},
{
  "_id": "6dc2dc9445526a215c4efga1",
  "twitter": "1",
  "alias": "Alice",
  "__v": 11,
  "collectables": [
    {
      "count": 25,
      "collectable": "5d387ecfbb676b173aa57fe3"
    },
    {
      "count": 3,
      "collectable": "5d36c13d4c86991db9312349"
    },
    {
      "count": 5,
      "collectable": "5d381e122f25221126a9711c"
    }
  ]
}]

最终输出

{
  "alias": "John",
  "collectables": {
    "count": 10
  },
  "result": [
    {
      "_id": "5d387ecfbb676b173aa57fe3",
      "img": "some url",
      "name": "La 5",
      "__v": 0,
      "amount": 17,
      "available": 16,
      "collec": "5d36c0c34c86991db93bd7c8",
      "gen": 3,
      "metadata": {

      },
      "position": 1
    }
  ],
  "flag": true
}
{
  "alias": "Alice",
  "collectables": {
    "count": 25
  },
  "result": [
    {
      "_id": "5d387ecfbb676b173aa57fe3",
      "img": "some url",
      "name": "La 5",
      "__v": 0,
      "amount": 17,
      "available": 16,
      "collec": "5d36c0c34c86991db93bd7c8",
      "gen": 3,
      "metadata": {

      },
      "position": 1
    }
  ],
  "flag": true
}

希望能帮助到你！