如何在单个oracle SQL查询中获得针对person_number和更多列的总金额和总金额

Question

我有一张桌子，查询是这样的

SELECT
    cost_center_name,
    person_number,
    person_full_name,
    TO_DATE(TO_CHAR(wfc_start_date,'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM'),'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM') start_date,
    TO_DATE(TO_CHAR(wfc_end_date,'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM'),'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM') end_date,
    TO_CHAR(wfc_start_date,'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM') start_date_hours,
    TO_CHAR(wfc_end_date,'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM') end_date_hours,
    pay_code_name,
    duration_dd_hh_mi_ss,
    wage_amount,
FROM
    XX_pay_type a
WHERE
    person_number IN (
        '102',
        '103'
    )
    AND pay_period_ending_date = '20-APR-2019'

duration_dd_hh_mi_ss的值类似00：4：32：00 00：3：20：00

我想从SQL查询针对person_number的sum（wage_amount）和sum（duration_dd_hh_mi_ss）我也想要grand_total（wage_amount）

sum（duration_dd_hh_mi_ss）在这种情况下将为00：7：52：00

我尝试将sum（wage_amount）超过（按person_number划分），但是我无法获得针对person_number和grand（wage_total）的总和（duration_dd_hh_mi_ss）

Answer 1

' duration_dd_hh_mi_ss '列的数据类型是什么？

Answer 2

如果duration是end_date和start_date减法，则使用减法。 不要遵循第一步。

1个

否则，使用to_dsinterval（） 。 但是为了能够使用它，我们需要先更换:在duration与空间，因为to_dsinterval不接受此参数。

select regexp_replace('00:2:32:00', ':', ' ', 1, 1) from dual;  -->  00 2:32:00

select to_dsinterval(regexp_replace('00:2:32:00', ':', ' ', 1, 1)) from dual;

现在，我们有了一些可以总结的间隔，但需要付出一些努力。 这不是小事，但可能 。 字符串不能。

2

要在一个查询中获得部分总和和总计，请使用具有cube ， rollup或grouping sets聚合。 这是rollup示例：

-- sample data
with t(center, id, name, duration, wage_amount) as (
  select 'C1', '102', 'Tim', '01:2:00:00',  80 from dual union all
  select 'C1', '102', 'Tim', '00:0:32:00',  70 from dual union all
  select 'C2', '102', 'Tim', '00:2:00:00', 100 from dual union all
  select 'C2', '103', 'Bob', '00:2:00:00', 120 from dual )
-- end of sample data

查询：

select center, id, name, sum(wage_amount) amt, 
       numtodsinterval(sum(sysdate + to_dsinterval(regexp_replace(duration, ':', ' ', 1, 1)) 
                           - sysdate ), 'day') duration
  from t
  group by rollup((id, name), center)

结果：

CENTER ID  NAME        AMT DURATION
------ --- ---- ---------- -------------------
C1     102 Tim         150 +000000001 02:32:00
C2     102 Tim         100 +000000000 02:00:00
       102 Tim         250 +000000001 04:32:00
C2     103 Bob         120 +000000000 02:00:00
       103 Bob         120 +000000000 02:00:00
                       370 +000000001 06:32:00

您也可以在开始时使用分析和来完成此操作，这将在其他列中提供值。 或者对您的数据和分组查询进行并集（ union all ）。