了解背包问题O（2 ^ n）其中T（n）

Question

问题：如果背包的最佳解决方案是O（2 ^ n），则分区函数（下）在N上的速度有多快？

这就像说O（n + 2 ^ n）一样简单吗？ 还是那是错误的及其O（2 ^ n），因为我们现在知道T（n）是什么。

分区功能：

bool Partition(List S){  
     create two lists //O(n) + O(n) 
     M = (Sum of all elements in S)/2; //O(n) 
     K = (Sum of all elements in S)/2; //O(n)
     if(Knapsack(Profits, Weights, M, K) == true) // O(2^n) 
          return true; 
     else 
     return false; 
} 

Answer 1

时间复杂度仅为O(2^n)因为O(n + 2^n)的复杂度为O(2^n) 。