在编译时未知密钥的情况下解码JSON值

Question

假设我一直在使用这样的JSON：

{ "id": 123, "name": "aubergine" }

通过将其解码为Scala案例类，如下所示：

case class Item(id: Long, name: String)

这与circe的泛型推导一样正常：

scala> import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.jawn.decode

scala> decode[Item]("""{ "id": 123, "name": "aubergine" }""")
res1: Either[io.circe.Error,Item] = Right(Item(123,aubergine))

现在假设我想在表示中添加本地化信息：

{ "id": 123, "name": { "localized": { "en_US": "eggplant" } } }

我不能通过泛型派生直接使用这样的case类：

case class LocalizedString(lang: String, value: String)

...因为语言标签是键，而不是字段。 我怎么能这样做，最好没有太多的样板？

Answer 1

您可以通过几种不同的方式将单例JSON对象解码为类似LocalizedString的案例类。 最简单的是这样的：

import io.circe.Decoder

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] =
  Decoder[Map[String, String]].map { kvs =>
    LocalizedString(kvs.head._1, kvs.head._2)
  }

这样做的缺点是在空JSON对象上抛出异常，并且对于存在多个字段的情况，行为未定义。 你可以修复这样的问题：

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] =
  Decoder[Map[String, String]].map(_.toList).emap {
    case List((k, v)) => Right(LocalizedString(k, v))
    case Nil          => Left("Empty object, expected singleton")
    case _            => Left("Multiply-fielded object, expected singleton")
  }

然而，这可能是低效的，特别是如果你有可能最终尝试解码真正大的JSON对象（它们将被转换为映射，然后是对的列表，只是失败。）。

如果你担心性能，你可以这样写：

import io.circe.DecodingFailure

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] = { c =>
  c.value.asObject match {
    case Some(obj) if obj.size == 1 =>
      val (k, v) = obj.toIterable.head
      v.as[String].map(LocalizedString(k, _))
    case None => Left(
      DecodingFailure("LocalizedString; expected singleton object", c.history)
    )
  }
}

但是，这解码了单例对象本身，并且在我们想要的表示中，我们有一个{"localized": { ... }}包装器。 我们可以在最后添加一条额外的线：

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] = 
  Decoder.instance { c =>
    c.value.asObject match {
      case Some(obj) if obj.size == 1 =>
        val (k, v) = obj.toIterable.head
        v.as[String].map(LocalizedString(k, _))
      case None => Left(
        DecodingFailure("LocalizedString; expected singleton object", c.history)
      )
    }
  }.prepare(_.downField("localized"))

这适用于我们更新的Item类的一般派生实例：

import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode

case class Item(id: Long, name: LocalizedString)

然后：

scala> val doc = """{"id":123,"name":{"localized":{"en_US":"eggplant"}}}"""
doc: String = {"id":123,"name":{"localized":{"en_US":"eggplant"}}}

scala> val Right(result) = decode[Item](doc)
result: Item = Item(123,LocalizedString(en_US,eggplant))

定制编码器更直接：

import io.circe.{Encoder, Json, JsonObject}, io.circe.syntax._

implicit val encodeLocalizedString: Encoder.AsObject[LocalizedString] = {
  case LocalizedString(k, v) => JsonObject(
    "localized" := Json.obj(k := v)
  )
}

然后：

scala> result.asJson
res11: io.circe.Json =
{
  "id" : 123,
  "name" : {
    "localized" : {
      "en_US" : "eggplant"
    }
  }
}

这种方法适用于任何数量的“动态”字段 - 您可以将输入转换为Map[String, Json]或JsonObject并直接使用键值对。