[英]Best practics working docker-compose on AWS ECS for Continuos Deploy
我是 ECS 的新手,我对如何使用具有多种服务的docker-compose
文件自动在 AWS ECS Fargate 中进行部署有些困惑。
我能够通过以下步骤执行从 git 推送到部署单个容器的端到端:
但是当您拥有多项服务时会发生什么?
docker-compose
文件才能与 ECS 兼容? 如果是这样,如果整个项目都在一个文件夹中(pydanny cookiecutter 结构),我该如何分离存储库?docker-compose
的每个服务创建一个 ECR 存储库?docker-compose
的卷以在 ECS 上工作?我使用以下由 pydanny cookiecutter 生成的docker-compose文件,它有 7 个服务:
Django
+ Postgres
+ Redis
+ Celery
+ Celeryworker
+ Celerybeat
+ Flower
docker-compose.yml
version: '3'
volumes:
local_postgres_data: {}
local_postgres_data_backups: {}
services:
django: &django
build:
context: .
dockerfile: ./compose/local/django/Dockerfile
image: test_cd_django
depends_on:
- postgres
volumes:
- .:/app
env_file:
- ./.envs/.local/.django
- ./.envs/.local/.postgres
ports:
- "8000:8000"
command: /start
postgres:
build:
context: .
dockerfile: ./compose/production/postgres/Dockerfile
image: test_cd_postgres
volumes:
- local_postgres_data:/var/lib/postgresql/data
- local_postgres_data_backups:/backups
env_file:
- ./.envs/.local/.postgres
redis:
image: redis:3.2
celeryworker:
<<: *django
image: test_cd_celeryworker
depends_on:
- redis
- postgres
ports: []
command: /start-celeryworker
celerybeat:
<<: *django
image: test_cd_celerybeat
depends_on:
- redis
- postgres
ports: []
command: /start-celerybeat
flower:
<<: *django
image: test_cd_flower
ports:
- "5555:5555"
command: /start-flower
非常感谢您的帮助。
这取决于您是否要使用 docker-compose 来执行所有操作。 如果要使用 docker-compose 构建、推送和拉取,则需要使 docker-compose.yml 中的image
块与 ECR 地址匹配。 例如
image: ${ID}.dkr.ecr.${region}.amazonaws.com/${image_name}:${image_tag:-latest}
我是否必须为我的 docker-compose 的每个服务创建一个 ECR 存储库?
您不必为每个服务创建一个 ECR 存储库,而是为您构建的每个映像创建一个 ECR 存储库。 在您的情况下,您不必为redis
创建存储库,但您必须为 django 和 postgres 执行此操作,因为您正在使用 Dockerfile 构建它们。 celeryworker 和 celerybeat 使用 django 映像启动,因此您无需为它们创建额外的存储库。
自动化每个 ECR 的标签和推送以及其各自的部署以实现完整的端到端流程的步骤是什么?
在这里我只能提供一些建议,这完全取决于您的设置。 我倾向于尽可能地保持与云服务无关。 您可以在docker-compose.yml
中定义如下图像:
services:
postgres:
image: ${ID}.dkr.ecr.${region}.amazonaws.com/my_postgres:${image_tag:-latest}
django:
image: <theID>.dkr.ecr.<theRegion>.amazonaws.com/my_django:${image_tag:-latest}
然后在构建过程中简单地准备一个.env
文件,其中包含您需要的信息。 例如
image_tag=1.2.0
如何修改 docker-compose 的卷以在 ECS 上工作?
不幸的是,我无法回答这个问题,我找到了以下答案: https://devops.stackexchange.com/questions/6228/using-volumes-on-aws-fargate
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