使用自定义接收器从数据集中接收流数据 [Spark Streaming]

Question

我是Spark的新手，它是库！

我有一个案例，我需要将数据集发送到自定义接收器的store() ，然后从这个自定义接收器流式传输数据。

我在自定义接收器 class 中以这种方式获取数据集：

Dataset<Row> jdbcDF = spark.read()
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql:dbserver")
.option("dbtable", "schema.tablename")
.option("user", "username")
.option("password", "password")
.load();

现在我想将此数据集用作流数据，因此我必须将此数据集存储在接收器 class 的store()中：

store(jdbcDF);

是否可以通过这种方式进行流式传输？

ps不使用Structured Streaming Programming

先感谢您！

Answer 1

spark 不支持 jdbc 数据库表的流式传输。 但它确实支持作为接收器。 而是使用 kafka 连接将数据库表中的数据作为流服务发送，并通过 spark 结构化 straming 读取。