[英]How to use multiple counters in Flink
(有点与如何在 Flink 中创建动态指标有关)
我有一个 stream events(someid:String, name:String)
,出于监控原因,我需要每个事件 ID 的计数器。 例如,在所有 Flink 文档和示例中,我可以看到计数器是用 map function open
的名称初始化的。
但在我的情况下,我无法初始化计数器,因为每个 eventId 都需要一个,而且我事先不知道该值。 此外,我了解每次在 MapFunction 的map()
方法中传递一个偶数时创建一个新计数器是多么昂贵。 最后,我不能保留计数器的“缓存”,因为它太大了。
理想情况下,我想要这样的东西:
class Event(id: String, name: String)
class ExampleMapFunction extends RichMapFunction[Event, Event] {
@transient private var counter: Counter = _
override def open(parameters: Configuration): Unit = {
counter = new Counter()
}
override def map(event: Event): Event = {
counter.inc(event.id)
event
}
}
或者基本上我可以实现我自己的计数器,让我通过一个维度? 如果是,如何?
对于这种用例有什么建议或最佳实践吗?
如果保留计数器的缓存太大,那么我认为使用指标不会以满足您要求的方式进行扩展。
几种选择:
使用侧面输出在一些外部、可查询/可视化的数据存储中收集有意义的事件——例如,influxdb。
将信息保存在键入的 state 中,并根据需要使用广播消息触发其相关部分的 output(再次使用侧输出)。
将信息保存在键入的 state 中,并获取定期保存点,然后使用 state 处理器 API 通过查询进行分析。
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