加入这两张桌子的方法是什么？

Question

假设我有 2 个表 A 和 B，它们分别包含开始时间和结束时间的信息。 主键是 id 和时间戳的组合。 因此，没有 2 条记录可以具有相同的 id 和时间戳

一个

id | start time
1 | 2016-02-06 17:03
1 | 2016-03-09 18:09
2 | 2017-02-07 23:34
3 | 2016-02-07 19:12
3 | 2016-02-07 23:52
...

乙

id | end time
1 | 2016-02-06 18:32
1 | 2016-03-09 21:11
2 | 2017-02-08 01:22
3 | 2016-02-07 21:32
3 | 2016-02-08 02:11
...

我的最终结果应该是

id | start time | end time
1 | 2016-02-06 17:03 | 2016-02-06 18:32
1 | 2016-03-09 18:09 | 2016-03-09 21:11
2 | 2017-02-07 23:34 | 2017-02-08 01:22
3 | 2016-02-07 19:12 | 2016-02-07 21:32
3 | 2016-02-07 23:52 | 2016-02-08 02:11
...

显然我不能只加入 ID，因为 ID 1 和 3 各出现两次。 由于第 3 条和第 5 条记录跨越 2 个不同的日子，我也无法在当天加入。 那么有没有办法加入这两个表？ 任何帮助将非常感激！ 谢谢！

Answer 1

我同意 Barmar 的观点，并鼓励您重新访问您的数据 model。 我希望开始时间和结束时间在同一个表中。

虽然现有 ID 可能用于类似 user_id 的东西，但如果该 ID 在此表中重复，则应该有一些其他唯一标识符，可能是 transaction_id，唯一标识每条记录。

Answer 2

由于 id 相同并且结束日期高于开始日期。

如果这些时间是字符串，则使用 STR_TO_DATE

SELECT a.id, a.`start time`, MIN(b.`end time`) AS `end time`
FROM A a
LEFT JOIN B b 
  ON b.id = a.id
 AND STR_TO_DATE(b.`end time`, '%Y-%m-%d %H:%i') > STR_TO_DATE(a.`start time`, '%Y-%m-%d %H:%i')
GROUP BY a.id, a.`start time`
ORDER BY a.id, a.`start time`;

如果这些是时间戳

SELECT a.id, a.`start time`, MIN(b.`end time`) AS `end time`
FROM A a
LEFT JOIN B b
  ON b.id = a.id
 AND b.`end time` > a.`start time`
GROUP BY a.id, a.`start time`
ORDER BY a.id, a.`start time`;

对 reextester 的测试在这里

如果每个 B.id 有很多时间戳？
如果范围限制在一天或更短的时间内，它可能会更高效。

SELECT a.id, a.`start time`, MIN(b.`end time`) AS `end time`
FROM A a
LEFT JOIN B b
  ON b.id = a.id
 AND b.`end time` > a.`start time` 
 AND b.`end time` < TIMESTAMPADD(HOUR,24,a.`start time`)
GROUP BY a.id, a.`start time`
ORDER BY a.id, a.`start time`;

Answer 3

假设相同id的开始/结束时间之间没有重叠，您可以使用基于相关子查询的连接条件连接表，以确保tableb的记录在tablea的当前start_time之后具有最近的end_time是挑选：

select
    a.*,
    b.end_time
from
    tablea a
    inner join tableb b
        on  b.id = a.id
        and b.end_time = (
            select min(b1.end_time)
            from tableb b1 
            where b1.id = a.id and b1.end_time > a.start_time
        )

DB Fiddle 上的演示：

id | start_time       | end_time        
-: | :--------------- | :---------------
 1 | 2016-02-06 17:03 | 2016-02-06 18:32
 1 | 2016-03-09 18:09 | 2016-03-09 21:11
 2 | 2017-02-07 23:34 | 2017-02-08 01:22
 3 | 2016-02-07 19:12 | 2016-02-07 21:32
 3 | 2016-02-07 23:52 | 2016-02-08 02:11