使用版本控制选择行的最终状态

Question

我有这样的桌子

ID  Value1  Value2  value3  Versioning
1   sport   tennis    2         1
1   NULL    NULL      4         2
1   NULL    football NULL       3
1   game    NULL     NULL       4

这实际上是从一个数据库到另一个数据库的自定义复制表。 逻辑如下：复制的第一行（版本为1）带有其所有字段。 然后，每次对原始表进行任何更新时，仅复制更改的值，而不复制整个表。 因此，在进行了4个版本控制后，我们最终会像上面一样。 我需要做的是创建一个查询，该查询可以读取此表并仅返回实际上是最后一个状态的一行。 使用我们的示例表，我想要的结果将是

ID Value1 Value2      Value3
1   game   football     4

解释Value1 int的结果，在第2和第3版中我没有进行“运动”的第1版，我们没有任何更改，在第4版中已将其更新为“游戏”。 对于其他值，我们分别有网球->不变->足球->不变，对于值3我们有2-> 4->不变->不变->代表一个版本。

Answer 1

您可以通过将版本控制和值合并到单个二进制列中，然后选择最大值来实现此目的。 最短形式的查询为：

SELECT  t.ID,
        Value1 = CONVERT(VARCHAR(50), SUBSTRING(MAX(CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) 
                    + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value1)), 5, 50)),
        Value2 = CONVERT(VARCHAR(50), SUBSTRING(MAX(CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) 
                    + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value2)), 5, 50)),
        Value3 = CONVERT(INT, SUBSTRING(MAX(CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) 
                    + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value3)), 5, 50))
FROM    YourTable AS t
GROUP BY ID;

为了解释发生了什么，我将仅关注值3，以及缩减的样本数据。

该过程的第一步只是将排序列和value列合并为一个二进制值：

SELECT  *,
        BinaryValue3 = CONVERT(BINARY(2), t.Versioning)  + CONVERT(BINARY(2), t.Value3)     
FROM    (VALUES (1, 2, 1), (1, 4, 2), (1, NULL, 3)) AS t (ID, Value3, Versioning)

这使：

ID      Value3  Versioning      BinaryValue3
--------------------------------------
1       2           1           0x00010002
1       4           2           0x00020004
1       NULL        3           NULL

然后，我们取二进制值的最大值。 这取决于两件事：

1. 串联NULL会产生NULL的事实，因此非空记录只有一个二进制值
2. 由于二进制值从左到右排序，因此MAX函数将始终选择版本号最高的二进制值

然后，一旦我们有了最大的二进制值（ 0x00020004 ），这只是提取右侧并将其转换回原始数据类型的一种情况。

完整的工作演示

DECLARE @T TABLE 
(
    ID INT NOT NULL, 
    Value1  VARCHAR(50), 
    Value2 VARCHAR(50), 
    value3 INT, 
    Versioning INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (ID, Versioning)
);
INSERT @T (ID, Value1, Value2, Value3, Versioning)
VALUES
    (1, 'sport', 'tennis', 2, 1),
    (1, NULL, NULL, 4, 2),
    (1, NULL, 'football', NULL, 3),
    (1, 'game', NULL, NULL, 4);

SELECT  t.ID,
        Value1 = CONVERT(VARCHAR(50), SUBSTRING(MAX(CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) 
                    + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value1)), 5, 50)),
        Value2 = CONVERT(VARCHAR(50), SUBSTRING(MAX(CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) 
                    + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value2)), 5, 50)),
        Value3 = CONVERT(INT, SUBSTRING(MAX(CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) 
                    + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value3)), 5, 50))
FROM    @T AS t
GROUP BY ID;

您还可以将此方法与窗口函数一起使用，以将最后一个非空值添加到每一行，因此，如果您要使用最后一个非空值来填充所有空值，则可以：

DECLARE @T TABLE 
(
    ID INT NOT NULL, 
    Value1  VARCHAR(50), 
    Value2 VARCHAR(50), 
    value3 INT, 
    Versioning INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (ID, Versioning)
);
INSERT @T (ID, Value1, Value2, Value3, Versioning)
VALUES
    (1, 'sport', 'tennis', 2, 1),
    (1, NULL, NULL, 4, 2),
    (1, NULL, 'football', NULL, 3),
    (1, 'game', NULL, NULL, 4);

SELECT  t.ID,
        ActualValue1 = t.Value1,
        ActualValue2 = t.Value2,
        ActualValue3 = t.Value3,
        LastNonNUllValue1 = CONVERT(VARCHAR(50), SUBSTRING(MAX(Value1Bin) OVER(PARTITION BY t.ID ORDER BY t.Versioning), 5, 50)),
        LastNonNUllValue2 = CONVERT(VARCHAR(50), SUBSTRING(MAX(Value2Bin) OVER(PARTITION BY t.ID ORDER BY t.Versioning), 5, 50)),
        LastNonNUllValue3 = CONVERT(INT, SUBSTRING(MAX(Value3Bin) OVER(PARTITION BY t.ID ORDER BY t.Versioning), 5, 50)),
        t.Versioning
FROM    @T AS t
        CROSS APPLY
        (   SELECT  Value1Bin = CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value1),
                    Value2Bin = CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value2),
                    Value3Bin = CONVERT(BINARY(4), t.Versioning) + CONVERT(VARBINARY(50), t.Value3)
        ) AS b
ORDER BY t.Versioning;

这使：

ID  ActualValue1    ActualValue2    ActualValue3    LastNonNUllValue1   LastNonNUllValue2   LastNonNUllValue3   Versioning
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1   sport           tennis          2               sport               tennis                  2                   1
1   NULL            NULL            4               sport               tennis                  4                   2
1   NULL            football        NULL            sport               football                4                   3
1   game            NULL            NULL            game                football                4                   4

有关更多阅读，请参阅Itzik Ben-Gan的《最后一个非NULL难题》

Answer 2

这在SQL Server中非常棘手，因为它不支持窗口函数的ignore null s选项。 您可以使用重复的apply ，每列一个：

select t.id, t1.value1, t2.value2, t3.value3
from (values (1)) t(id) outer apply
     (select top (1) t2.value1
      from yourtable t1
      where t1.id = t.id and t1.value1 is not null
      order by t1.versioning desc
     ) t1 outer apply 
     (select top (1) t2.value1
      from yourtable t2
      where t2.id = t.id and t2.value1 is not null
      order by t2.versioning desc
     ) t2 outer apply 
     (select top (1) t3.value1
      from yourtable t3
      where t3.id = t.id and t3.value1 is not null
      order by t3.versioning desc
     ) t3;

Answer 3

随着CTE ，返回[Versioning]对于每一列的最新非空值[ValueX]然后加入到表：

with cte as (
  select [ID],
    max(case when [Value1] is not null then [Versioning] end) v1,
    max(case when [Value2] is not null then [Versioning] end) v2,
    max(case when [Value3] is not null then [Versioning] end) v3
  from tablename
  group by [ID]
)
select c.[ID], t1.[Value1], t2.[Value2], t3.[Value3]
from cte c
inner join tablename t1 on t1.[ID] = c.[ID] and t1.[Versioning] = c.v1
inner join tablename t2 on t2.[ID] = c.[ID] and t2.[Versioning] = c.v2
inner join tablename t3 on t3.[ID] = c.[ID] and t3.[Versioning] = c.v3

参见演示 。
结果：

> ID | Value1 | Value2   | Value3
> -: | :----- | :------- | :-----
>  1 | game   | football | 4     

Answer 4

还有一个选择。

在这里，我们先取消您的数据，然后再进行透视

例

Select *
 From  (
        Select Top 1 with ties 
               A.ID
              ,B.*
         From  YourTable A
         Cross Apply ( values ('Value1',Value1)
                             ,('Value2',Value2)
                             ,('Value3',convert(varchar(50),Value3))
                     ) B(Item,Value)
          Where Value is not null
          Order By row_number() over (partition by id,item order by versioning desc)
       ) pvt
 Pivot (max(value) for item in ([Value1],[Value2],[Value3]) ) pvt

退货

ID  Value1  Value2      Value3
1   game    football    4

Answer 5

假设您的表是“表名”，下面的代码给出了最新的值，并且可以扩展到任何其他列

select 
(SELECT TOP 1 Value1 FROM tablename WHERE Value1 IS NOT NULL ORDER BY Versioning desc) Value1,
(SELECT TOP 1 Value2 FROM tablename WHERE Value2 IS NOT NULL ORDER BY Versioning desc) Value2,
(SELECT TOP 1 Value3 FROM tablename WHERE Value3 IS NOT NULL ORDER BY Versioning desc) Value3