使mysql查询更快

Question

我有这个查询需要大约 29 秒来执行并且需要使它更快。 我已经在aggregate_date 列上创建了索引，但仍然没有真正的改进。 每个aggregate_date 在表中有近26k 行。 查询将从 2018 年 1 月 1 日开始运行到昨天的另一件事

select MAX(os.aggregate_date) as lastMonthDay,
       os.totalYTD
from (
    SELECT aggregate_date,
           Sum(YTD) AS totalYTD
    FROM tbl_aggregated_tables
    WHERE subscription_type = 'Subcription Income'
    GROUP BY aggregate_date
) as os
GROUP by MONTH(os.aggregate_date), YEAR(os.aggregate_date);

我使用了 Explain Select ... 并收到了以下内容

更新

大部分查询时间被内部查询消耗，所以正如 scaisEdge 建议的那样，我已经测试了查询，时间减少到近 8 秒。 内部查询将如下所示：

select agt.aggregate_date,SUM(YTD) 
      from tbl_aggregated_tables as agt
      FORCE INDEX(idx_aggregatedate_subtype_YTD)
      WHERE agt.subscription_type = 'Subcription Income'
      GROUP by agt.aggregate_date

我注意到这种比较“WHERE agt.subscription_type = 'Subcription Income'”花费了大部分时间。 那么有什么方法可以改变这一点，需要提到的是，subscription_type 列只有 2 个值，即“订阅收入”和“订阅单位”

Answer 1

aggregate_date列上的索引对性能没有帮助，因为不涉及 where 条件
查看您的代码，一个有用的索引应该在列subscription_type

您可以尝试使用冗余索引添加 select 子句中涉及的列（尝试从索引获取查询中的所有数据，避免访问表），因此您的索引可能是

create idx1 on tbl_aggregated_tables (subscription_type, aggregate_date, YTD )

最后一个 group by 的意思似乎与 select 子句不一致