GA/Firebase 与 GBQ/Tableau 活跃用户的差异

Question

我正在研究一些应用指标，但无法将“活跃用户”数字从 Google BigQuery 绑定到 Firebase 和 Google Analytics。 我还将数据从 GBQ 提取到 Tableau。

GBQ 查询-

SELECT event_date, COUNT(DISTINCT user_id)
FROM `MyTable..events_*`, 
  UNNEST( event_params) as event
WHERE event_name in ('user_engagement')
GROUP BY  event_date
ORDER BY event_date ASC

我还尝试了来自Firebase Sample Queries的 N-th day Active Users 查询。

/**
 * Builds an audience of N-Day Active Users.
 *
 * N-day active users = users who have logged at least one user_engagement
 * event in the last N days.
*/
SELECT --event_date,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS n_day_active_users_count
FROM
  -- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
  `MyTable..events_*`
WHERE
  event_name = 'user_engagement'
  AND _TABLE_SUFFIX = '20191220';

我在上面运行查询时得到的结果是 13,929，与 Tableau 中的数字匹配。 但是，当我在 Firebase 或 Google Analytics 仪表板中过滤到某一天时，我得到 17,726。 您也可以在下表中看到这一点。

Tableau Logic - 我像这样创建了一个名为 DAU 的计算字段，

{ FIXED [Event Date]: COUNTD(IF [event_name] = 'user_engagement' THEN [user_id] END)}

Tableau 和 GBQ 产生相同的数字。 但是，我在 Google Analytics 和 Firebase 仪表板中看到 1 天活跃用户的不同数字。 我在网上浏览了大量资源，但无法弄清楚为什么由于时间戳等原因，我的数字与通常的差异相差甚远。

我对 GA/Firebase 和 GBQ 应用程序也很陌生，所以我不太确定我做错了什么，或者我的解释是否不正确。 任何想法对我来说都是一种学习。

谢谢！

Answer 1

至于 BigQuery N-Days active users 查询，我建议构建与示例完全相同的查询结构，以便与Firebase仪表板数据具有类似的行为：

报告中的指标与您用于报告的日期范围内的最后一天有关。 例如，如果您的日期范围是 1 月 1 日至 1 月 28 日：

1 天活跃用户数：1 月 28 日（日期范围的最后一天）在您的网站或应用程序上发起会话的唯一身份用户数量。

7 天活跃用户数：从 1 月 22 日到 1 月 28 日（日期范围的最后 7 天）在您的网站或应用程序上发起会话的唯一身份用户数量。

不幸的是，我没有您完全相同的数据来进行一些尝试和错误测试，但我会开始尝试这样的事情：

SELECT --event_date,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS n_day_active_users_count
FROM
  -- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
  `MyTable..events_*`

WHERE
  event_name = 'user_engagement'
  AND event_timestamp >
      UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 1 DAY))
  AND _TABLE_SUFFIX = '20191220';

为了在这一天“20191220”获得“user_engagement”活动的 1 天活跃客户。 请注意，选择了固定的日期范围，但未为上次查询中的事件选择 N 天间隔。

这里有一些关于 _TABLE_SUFFIX 伪列过滤的进一步参考。