Apache Kafka - 实现 KTable

Question

我是 Kafka Streams API 的新手，我正在尝试创建一个 KTable。 我有一个输入主题： s-order-topic ，这是一个json格式的消息，如下图。

{ "current_ts": "2019-12-24 13:16:40.316952",
  "primary_keys": ["ID"],
  "before": null,
  "tokens": {"txid":"3.17.2493", 
             "csn":"64913009"},
  "op_type":"I",
  "after":  { "CODE":"AAAA41",
              "STATUS":"COMPLETED",
              "ID":24},
  "op_ts":"2019-12-24 13:16:40.316941",
  "table":"S_ORDER"} 

我读了这个主题的消息，我想创建一个KTable具有关键，本场"after":"ID"和值里面所有的领域"after"场（除了"ID" ）。

仅当我使用默认聚合函数即计数时，我才成功创建了一个 KTable。 但是我很难创建自己的聚合函数。 下面我展示了我尝试创建 KTable 的部分代码。

KTable<Long, String> s_table = builder.stream("s-order-topic",  Consumed.with(Serdes.Long(),Serdes.String()))
                .mapValues(value -> {
                    String time;
                    JSONObject json = new JSONObject(value);
                    if (json.getString("op_type").equals("I")) {
                        time = "after";
                    }else {
                        time = "before";
                    }
                    JSONObject json2 = new JSONObject(json.getJSONObject(time).toString());
                    return json2.toString();
                })
               .groupBy((key, value) -> {
                    JSONObject json = new JSONObject(value);
                    return json.getLong("ID");
                }, Grouped.with(Serdes.Long(), Serdes.String()))
                .aggregate( ... );

我怎样才能实现这个 KTable？

我是否正确地解决了问题？

（mapValues -> 只保留“before”/“after”字段。groupBy -> 使 ID 成为消息的键。聚合 -> ？）

Answer 1

我为我的案例找到了解决方案。 我实现了 KTable，如下所示：

 KTable<String, String> s_table = builder.stream("s-order-topic",  Consumed.with(Serdes.String(),Serdes.String()))
                .mapValues(value -> {
                    String time;
                    JSONObject json = new JSONObject(value);
                    if (json.getString("op_type").equals("I")) {
                        time = "after";
                    }else {
                        time = "before";
                    }
                    JSONObject json2 = new JSONObject(json.getJSONObject(time).toString());
                    return json2.toString();
                })
                .groupBy((key, value) -> {
                    JSONObject json = new JSONObject(value);
                    return String.valueOf(json.getLong("ID"));
                }, Grouped.with(Serdes.String(), Serdes.String()))
                .reduce((prev,newval)->newval);

aggregate函数不适合这种情况，而是使用了reduce函数。

控制台使用者的输出如下所示：

15   {"CODE":"AAAA17","STATUS":"PENDING","ID":15}
18   {"CODE":"AAAA50","STATUS":"SUBMITTED","ID":18}
4    {"CODE":"AAAA80","STATUS":"SUBMITTED","ID":4}
19   {"CODE":"AAAA83","STATUS":"SUBMITTED","ID":19}
18   {"CODE":"AAAA33","STATUS":"COMPLETED","ID":18}
5    {"CODE":"AAAA38","STATUS":"PENDING","ID":5}
10   {"CODE":"AAAA1","STATUS":"COMPLETED","ID":10}
3    {"CODE":"AAAA68","STATUS":"NOT COMPLETED","ID":3}
9    {"CODE":"AAAA89","STATUS":"PENDING","ID":9}