Java 性能逐渐下降

Question

我有一个 Java 类，它执行以下操作：

public void slowsDownOverTime() {
    for (int i=0 ; i<nIter ; i++) {
        BigObject bigObject = new BigObject();
        // some code here that populates big object ...
        CustomSerializer.write(bigObject);
    }
}

我观察到的是，随着代码迭代，序列化程序编写所需的时间越来越长。 启动时，序列化程序以毫秒为单位运行； 经过几万次迭代，运行需要几秒钟。

序列化程序写入的磁盘远未满，并且在发生这种情况时，正在使用的 Java 堆空间远未达到最大值。

我尽可能减少了在此周期中创建和销毁的对象的数量和大小。 这基本上耗尽了我解决此类问题的工具包！

任何关于我如何理解和纠正逐渐性能下降的建议将不胜感激！

Answer 1

我认为，这是由遗漏的代码引起的（这里的一些代码填充了大对象......）。 尝试这个：

public void slowsDownOverTime() {
    BigObject bigObject = new BigObject();
    // some code here that populates big object ...
    for (int i=0 ; i<nIter ; i++) {
        CustomSerializer.write(bigObject);
    }
}

这将始终写入相同的对象，我希望这不会降低性能。

我认为被遗漏的代码构建了一个正在被bigObject引用的不断增长的数据结构。 请记住，在序列化时，Java 会深入遍历所有依赖对象并序列化所有依赖对象。 所以每次迭代都会写入越来越多的数据。 这可能是降低性能和使用大量磁盘空间的原因。

Answer 2

在对 jvisualvm 的分析器进行了多次无果而终的尝试之后，我求助于添加大量日志记录。 这给了我一个线索，即问题出在为填充 BigObject 而执行的 Hibernate 操作中。 我能够通过在我检索到的每个对象后立即驱逐它来解决性能问题。

我不是 Hibernate 专家，但我认为发生的事情是，即使对象超出了我代码中的范围（因此被垃圾收集），Hibernate 仍在其缓存中保留每个对象的副本. 然后当它执行下一次检索时，它将检索到的对象与所有缓存的对象进行比较。 随着缓存数量的增加，此操作将花费越来越长的时间。