有效地计算给定字段具有不同值的文档

Question

我正在尝试计算特定 Arango 集合中每种可能状态的文档数量。

这应该可以使用类似桶排序的策略遍历所有文档，在该策略中迭代所有文档，如果之前没有看到状态的值，则将值为 1 的计数器添加到列表。 如果您以前见过该状态，则增加计数器。 到达末尾后，您将在数据库中为每个可能的状态创建一个计数器，指示当前以该状态存储的文档数量。

我似乎无法弄清楚如何在 AQL 中编写这种类型的逻辑以作为查询提交。 目前的策略是这样的：

1. 循环遍历所有文档，仅过滤特定状态的文档。
2. 循环遍历所有文档，仅过滤不同特定状态的文档。
3. ...
4. 所有状态都已过滤。
5. 每组返回大小

这有效，但我确信它比它应该的要慢得多。 这也意味着如果我们添加一个新状态，我们必须更新查询以额外循环所有文档，根据新状态进行过滤。 像查询一样的桶排序会很快，并且不需要随着新状态的创建而更新。

如果这些是文件：

• {一种}
• {B}
• {B}
• {C}
• {一种}

然后我希望结果是 { A:2, B:2, C:1 } 其中 A,B,&C 是特定字段的值。 当前策略过滤器像这样

LET docsA = (
    FOR doc in collection
        FILTER doc.state == A
        RETURN doc
)

然后在每个文档列表上手动构造调用 LENGTH 的返回对象

任何帮助或其他信息将不胜感激

Answer 1

使用COLLECT函数怎么样？ （请参阅此处的文档）

FOR doc IN collection
    COLLECT s = doc.state WITH COUNT INTO c
    RETURN { state: s, count: c }

这将返回如下内容：

[
  { state: 'A', count: 23 },
  { state: 'B', count: 2 },
  { state: 'C', count: 45 }
]

这会完成你所追求的吗？