如何在filebeat中立即将日志推送到elasticsearch？

Question

听到是我的 filebeat.yml

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - ../typescript/rate-limit-test/logs/*.log
  json.message_key: "message"
  json.keys_under_root: true
  json.overwrite_keys: true
  scan_frequency: 1s

filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false

setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1

logging.level: debug

output.elasticsearch:
  hosts: ["34.97.108.113:9200"]
  index: "filebeat-%{+yyyy-MM-dd}"
setup.template:
  name: 'filebeat'
  pattern: 'filebeat-*'
  enabled: true
setup.template.overwrite: true
setup.template.append_fields:
- name: time
  type: date

processors:
  - drop_fields:
      fields: ["agent","host","ecs","input","log"]

setup.ilm.enabled: false`

我更改了 scan_frequency 但 elasticsearch 无法更快地获取日志

如何立即在 elasticsearch 中获取日志？

请帮我..

Answer 1

在elasticsearch 中永远不会有“即时”可用的日志行。 文件需要观察大量的更改或时间，然后新添加的行需要在批量请求中发送到 elasticsearch 并索引到正确集群节点上的适当分片中。 网络延迟、TLS、身份验证 + 授权、并发写入/搜索负载：所有这些都会影响“即时”体验。

日志摄取和 NRT（近实时搜索）的速度取决于 elasticsearch 和 filebeat 中的许多因素和配置选项。

关于为索引速度调整弹性搜索，请查看此文档，并应用您尚未错过的内容。 简要概述：

• 禁用交换并启用内存锁定（ bootstrap.memory_lock: true ）
• 考虑减少index.refresh_interval （默认为 1s），以便更频繁地刷新文档（在集群中产生更多的 IO）

对于 Filebeat， 也有关于 Tuning 的很好的文档，但总的来说，我看到以下选项：

• 尝试不同的output.elasticsarch.bulk_max_size值（默认批量大小为 50）并监控摄取速度。 对于每个集群配置，都有不同的最佳设置。
• 高负载场景，当日志写入速度快时，考虑增加output.elasticsarch.workers数量output.elasticsarch.workers （默认为1）
• 在相反的情况下，仅写入几行日志，请考虑增加收割机的close_inactive和scan_frequency值。 指定更合适的backoff将影响 Filebeat 检查文件更新的积极程度。