如何优化这个 ef 核心查询？

Question

我首先将 EF Core 3.0 代码与 MSSQL 数据库一起使用。 我有一张大桌子，里面有大约 500 万条记录。 我在ProfileId, EventId UnitId和UnitId上有索引。 执行此查询需要大约 25-30 秒。 是正常的还是有优化的方法？

await (from x in _dbContext.EventTable
                             where x.EventId == request.EventId
                             group x by new { x.ProfileId, x.UnitId } into grouped
                             select new
                             {
                                 ProfileId = grouped.Key.ProfileId,
                                 UnitId = grouped.Key.UnitId,
                                 Sum = grouped.Sum(a => a.Count * a.Price)
                             }).AsNoTracking().ToListAsync();

我试图通过profileIds ，添加另一个WHERE子句并从分组参数中删除ProfileId ，但它的工作速度较慢。

Answer 1

使用分析工具（SSMS 有一个或 Express Profiler）捕获正在执行的 SQL，然后在启用的 SSMS /w 执行计划中运行该工具。 这可能会突出索引改进。 如果 SSMS 中的执行时间与您在 EF 中看到的大致相关，那么唯一真正的改进途径将是 SQL 盒上的硬件。 您正在运行的查询将涉及 500 万行，无论您怎么看。

像这样的操作并不少见，只是用户不会期望坐等。 这更像是一个报告类型的请求，所以当遇到这样的需求时，我会考虑让用户排队请求的选项，当操作完成以获取结果时，他们可以收到通知。 这将被设置为防止用户重复请求更新（“不确定我是否点击了”类型的垃圾邮件）或考虑确保不会同时启动来自多个用户的过多请求。 理想情况下，这将是运行只读报告副本而不是读写生产数据库的候选者，以避免锁定减慢/干扰常规操作。

Answer 2

尝试删除 ToListAsync()。 或者用 AsQueryableAsync() 替换它。 添加 ToList 会降低性能。

await (from x in _dbContext.EventTable
                         where x.EventId == request.EventId
                         group x by new { x.ProfileId, x.UnitId } into grouped
                         select new
                         {
                             ProfileId = grouped.Key.ProfileId,
                             UnitId = grouped.Key.UnitId,
                             Sum = grouped.Sum(a => a.Count * a.Price)
                         });