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[英]How to fix "java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.Double" Error in Spark (Scala)?
[英]Exception:java.lang.Double cannot be cast to [D
我有逻辑回归模型,我想计算recall@25
val predictionAndLabels = predicted
.select("prediction", "label")
.rdd.map(x => (x(0).asInstanceOf[Array[Double]], x(1)
.asInstanceOf[Array[Double]]))
val matrix = new RankingMetrics(predictionAndLabels)
Array(1, 25).foreach { k =>
println(s"Recall at $k = ${matrix.RecallAt(k)}")
}
出现这个异常
java.lang.Double 不能转换为 [D
如何解决?
RankingMetrics 需要 RDD(array, array) ,因为你有 RDD(double,double) 这意味着你正在传递INVALID参数。
一般用于类型转换,使用映射转换
假设 predictionAndLabels.rdd 类型为 RDD(double,double)
pairArrRDD = predictionAndLabels.rdd.map(x => (Array(x._1),Array(x._2))) //这是scala
val 矩阵 = 新排名指标( pairArrRDD )
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