如何使用 java 驱动程序在 MongoDb 中搜索和计算路径值

Question

我想查看具有相同基本路径的集合中有多少文档：我的 mongoDb 结构如下：

        {
            {_id:1,
             tag1: a, 
             path: C:\Users\A\Downloads\1\qwerty
            }, 
            {
            _id: 2,
            tag1: b,
            path: C:\Users\A\Downloads\2\abcd
            },
            {
             _id: 3, 
            tag1: alfa,
            path: C:\Users\A\Documents\3\fsdf
            },
            {
            _id: 4,
            tag1: beta,
            path: C:\Users\A\Documents\4\aaa
            }
        }

例如，我想搜索 C:\\Users\\A\\Downloads 中有多少个元素以及 C:\\Users\\A\\Documents 中有多少个元素。 我该怎么做？

Answer 1

我想查看具有相同基本路径的集合中有多少文档：

假设您提供基本路径以查找具有该基本路径的文档数量 - 以下正则表达式查询将计算path字段值以“C:\\Users\\A\\Downloads\\” 开头的所有文档。

db.paths.find( { path: /^C:\\Users\\A\\Downloads\\/ } ).count()

使用 MongoDB Java 驱动程序的代码：

Pattern p = Pattern.compile("^C:\\\\Users\\\\A\\\\Documents\\\\");
Bson queryFilter = regex("path", p);
long count = collection.countDocuments(filter);

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以下是我使用的数据； 有4个文件。 当我运行代码时，我得到的计数为 2 （这是正确和预期的，因为有两条路径与模式“^C:\\\\Users\\\\A\\\\Documents\\\\”匹配）。

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使用与 Compass 屏幕截图中显示的数据相同的数据，以下聚合

db.paths.aggregate( [ { $group : { _id : "Counts", Documents: { $sum: { $cond: [ { $regexMatch: { input: "$path" , regex: /^C:\\\\Users\\\\A\\\\Documents\\\\/ } }, 1, 0 ] } }, Downloads: { $sum: { $cond: [ { $regexMatch: { input: "$path" , regex: /^C:\\\\Users\\\\A\\\\Downloads\\\\/ } }, 1, 0 ] } } } }, ] )

印刷：

 { "_id" : "Counts", "Documents" : 2, "Downloads" : 1 }

上述聚合的Java代码：

 Pattern docPattern = Pattern.compile("^C:\\\\\\\\Users\\\\\\\\A\\\\\\\\Documents\\\\\\\\"); Pattern downloadPattern = Pattern.compile("^C:\\\\\\\\Users\\\\\\\\A\\\\\\\\Downloads\\\\\\\\"); List<Bson> pipeline = Arrays.asList(new Document("$group", new Document("_id", "Counts") .append("document_counts", new Document("$sum", new Document("$cond", Arrays.asList( new Document("$regexMatch", new Document("input", "$path") .append("regex", docPattern)), 1L, 0L ) ) ) ) .append("download_counts", new Document("$sum", new Document("$cond", Arrays.asList( new Document("$regexMatch", new Document("input", "$path") .append("regex", downloadPattern)), 1L, 0L ) ) ) ) ), project(excludeId()) ); List<Document> results = new ArrayList<>(); collection.aggregate(pipeline).into(results); results.forEach(System.out::println);

结果文件：

 Document{ { document_counts=2, download_counts=1 } }