使用弹性搜索的自定义构面

Question

我有一个使用构面的搜索页面。 当用户在搜索栏中输入术语或选择左侧列中的一个方面复选框时，这会在我们的 Elastic Search 索引中触发新搜索。

以下是切面的工作方式。 我们的查询包括对每个方面类别的聚合。 例如，名字类别的聚合响应包括结果集中的所有名字以及每个名字在结果集中出现的次数。 由于这是一个 Vuejs 应用程序，并且构面数据是一个响应变量，因此构面会使用括号中的新键列表和文档计数进行更新。

这是有问题的，因为用户只能在每个方面选择一个复选框。 一旦用户选择一个复选框，其他选项就会消失，因为新的结果集和聚合响应现在仅限于满足所选复选框的文档。

我认为我需要做的是自定义我的聚合，但我可能是错的，有一个更简单或更聪明的方法。 如果是这种情况，请告诉我。

我想我需要重构，以便当用户选择类别 foo 中的复选框时，聚合在不同的结果集上运行，该结果集考虑了搜索栏术语和所有其他类别中的选中值，但忽略用户在foo 类。 这如何在 Elastic 中完成？

一个要求是选择复选框会立即触发新搜索以更新表格和其他构面类别的内容。

最终，我需要使用 Elastic 的 JAVA 高级 REST 客户端来实现这一点，但即使只是 cURL 示例也会有所帮助。

这是我当前的聚合查询...

        for (String colName : colNames) {
        sourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms(colName)
                .field(colName + ".keyword"));
    }

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您希望您的术语聚合独立于搜索查询。

您可以对其使用全局聚合。

定义搜索执行上下文中所有文档的单个存储桶。 此上下文由您搜索的索引和文档类型定义，但不受搜索查询本身的影响

例子

映射：

{
  "index50" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }

数据：

 "hits" : [
      {
        "_index" : "index50",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "v8MR3XABAqtoal9HOsoo",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "john"
        }
      },
      {
        "_index" : "index50",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "wMMR3XABAqtoal9HU8rs",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "doe"
        }
      }
    ]

询问：

{
  "query": {
    "match": {
      "name": "john"
    }
  },
  "aggs": {
    "name_global_faucet": {
      "global": {},--> will return terms from all documents
      "aggs": {
        "first_name": {
          "terms": {
            "field": "name.keyword",
            "size": 10
          }
        }
      }
    },
    "name_faucet": {
      "terms": {--> will return terms from documents returned in query
        "field": "name.keyword",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

结果：

  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.6931472,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "index50",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "v8MR3XABAqtoal9HOsoo",
        "_score" : 0.6931472,
        "_source" : {
          "name" : "john"
        }
      }
    ]
  },
  "aggregations" : {
    "name_faucet" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "john",
          "doc_count" : 1
        }
      ]
    },
    "name_global_faucet" : {
      "doc_count" : 2,
      "first_name" : {
        "doc_count_error_upper_bound" : 0,
        "sum_other_doc_count" : 0,
        "buckets" : [
          {
            "key" : "doe",
            "doc_count" : 1
          },
          {
            "key" : "john",
            "doc_count" : 1
          }
        ]
      }
    }
  }
}