[英]Use NVL logic only on selected columns spark dataframe scala
我只需要替换数据框中选定列中的空值。 我知道我们有df.na.fill选项。 我们如何仅在选定的列上实现它,或者除了使用df.na.fill之外还有什么更好的选择
df.na.fill
在此处阅读 spark 文档,我们可以看到 fill 非常适合您的需要。 您可以执行以下操作:
df.na.fill(0, Seq("colA", "colB"))
[英]Logic to manipulate dataframe in spark scala [Spark]
[英]Selecting columns of Dataframe in Spark Scala
[英]Spark Scala: group by multiple columns with aggregation logic
[英]NVL function in scala on dataframe join select operation?
[英]Spark Scala dataframe columns to nested json
[英]Extract columns in nested Spark DataFrame as scala Arrays
[英]Maximum of some specific columns in a spark scala dataframe
[英]Spark Dataframe - Computation of pairs between columns (Scala)
[英]Spark Scala - Winsorize DataFrame columns within groups
[英]Spark Scala - Split Array of Structs into Dataframe Columns
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.