这种递归和回溯在 LeetCode 中是如何工作的？

Question

这个 function 将反向打印链表的节点：

void recur(ListNode head) {
    if(head == null) return; 
    recur(head.next);
    tmp.add(head.val);
}

如果列表是1 -> 2 -> 3则tmp （一个ArrayList ）将添加节点的值。

最后，我们可以通过打印tmp得到一个列表[3, 2, 1] 。 但是，我不知道它为什么起作用。 为什么递归recur循环到最后一个节点然后以相反的顺序添加值？

Answer 1

我认为这个流程图可以帮助你。

从图中可以看出，仅当到达链表的末尾时，head.value 才会添加到 tmp 列表中。 即头部变成null

Answer 2

这非常简单，让我们考虑具有两个 ListNode 的[1 -> 2]节点，我们想与您反转 function：

void recur(ListNode head) {
    if (head == null) return;
    recur(head.next);
    tmp.add(head.val);
}

在第一个词干上，head 将指向1值，此检查if (head == null)将返回false ，因为 head 节点不是 null。
然后我们调用相同的 function recur但对于值为2的下一个节点，并且recur的执行重新开始，但节点2作为头节点。 我们再次检查if (head == null) -> false ，同样的原因，这里的 head 不是 null。
然后我们调用相同的 function recur但对于下一个节点 null head.next -> null ，因为在节点2之后不再有节点。 我们检查if (head == null) ，但现在我们有了true ，即当前节点，这意味着之后没有节点，我们不能 go 进一步调用recur() 。 因此，我们使用return语句停止递归。
现在，我们再次返回到第 2 步并继续执行，因为recur(head.next)的执行以return语句结束。 这意味着，这个节点是最后一个，我们把它的值放到tmp中。 并且 ListNode 2的recur执行结束，因为后面没有代码行。
现在，我们再次返回到第 1 步并执行与第 4 步中描述的相同的逻辑。由于节点2的recur结束了它的执行，我们继续并将值1放入tmp数组。

if (head == null) return; - 这个检查，称为递归base case ，意味着when we need to end execution and exit? ，没有它递归将无限次 go。

我们挖掘到 ListNode 的末尾，然后再次返回顶部。 为了能够将 ListNode 值放入tmp ，我们首先需要将下一个值放入tmp ，依此类推。

我希望，我现在解释得更准确，更清楚。