使用 Prometheus 计算 Kubernetes 中 POD 的 TPS

Question

我是 kubernetes 环境的新手，我需要使用 prometheus 计算基于 POD 的 TPS。 任何人都可以在这方面指导我。

Answer 1

假设http_requests_total时间序列都有标签job （按作业名称扇出）和instance （按作业实例扇出），您可能希望对所有实例的速率求和，因此您得到的 output 时间序列较少，但仍然保留job维度：

sum by (job)(rate(http_requests_total{job="pod"}[5m]))

这个序列：

rate(http_requests_total{job="pod"}[5m])

仅返回在过去 5 分钟内测量的 HTTP 请求的每秒速率，范围向量中的每个时间序列。

rate只能与计数器一起使用。 它最适合警报和缓慢移动计数器的图形。

请注意，当将rate()与聚合运算符（例如sum() ）或随时间聚合的 function 组合时（任何 function 以_over_time结尾），总是先取一个rate() ，然后再聚合。 否则，当您的目标重新启动时， rate()无法检测到计数器重置。

如果您对在所有应用程序中看到的 HTTP 请求总数感兴趣，您可以简单地编写：

sum(http_requests_total)

编辑：

深入研究后，我注意到官方Prometheus 文档在某些示例中使用http_requests_total但是这个指标在当前稳定版本中似乎不存在，因为http://localhost:9090/metrics不包括它。

看看： http_requests_total 。 此指标的名称已从http_requests_total更改为promhttp_metric_handler_requests_total 。 尝试在上述示例中更改此指标的名称，它应该可以工作。