Scala 将 Map 的序列减少为 Map，每个键都有最大值

Question

我有一个 Map 的序列，如下所示：

Seq(
  Map("k1" -> 1),
  Map("k1" -> 2),
  Map("k2" -> 3),
  Map("k2" -> 4)
)

我想减少到单个 map 的值等于每个(key,value)的最大值

预期结果：

Seq(
  Map("k1" -> 2),
  Map("k2" -> 4)
)

如何减少 map 的序列？

Answer 1

在2.13上，您可以这样做：

def mergeMapsWithMax[K, V : Ordering](data: IterableOnce[Map[K, V]]): Map[K, V] =
  data
    .iterator
    .flatten
    .toList
    .groupMapReduce(_._1)(_._2)(Ordering[V].max)

您可以像这样使用它：

val data = Seq(
  Map("k1" -> 1),
  Map("k1" -> 2),
  Map("k2" -> 3),
  Map("k2" -> 4)
)
// data: Seq[scala.collection.immutable.Map[String,Int]] = List(Map(k1 -> 1), Map(k1 -> 2), Map(k2 -> 3), Map(k2 -> 4))


mergeMapsWithMax(data)
// res: Map[String,Int] = Map(k1 -> 2, k2 -> 4)

Answer 2

假设您重新考虑使用元组列表而不是映射序列

val tuples = List(
  ("k1", 1),
  ("k1", 2),
  ("k2", 3),
  ("k2", 4)
)

像这样尝试foldLeft

tuples.foldLeft(Map.empty[String, Int]) { case (acc, t @ (key, value)) =>
  acc.get(key) match {
    case Some(oldValue) => if (oldValue >= value) acc else acc + t
    case None => acc + t
  }
}
// val res0: Map[String,Int] = Map(k1 -> 2, k2 -> 4)

或使用updatedWith

tuples.foldLeft(Map.empty[String, Int]) { case (acc, t @ (key, value)) =>
  acc.updatedWith(key) {
    case Some(oldValue) => Some(math.max(oldValue, value))
    case None => Some(value)
  }
}
// val res1: Map[String,Int] = Map(k1 -> 2, k2 -> 4)

这应该是相当高效的，因为我们是单次Map 的查找/添加默认情况下具有有效的恒定时间。

Answer 3

Seq(Map("k1" -> 1), Map("k1" -> 2), Map("k2" -> 3), Map("k2" -> 4))
  .reduce { (m1, m2) =>
    (m1.toSeq ++ m2.toSeq).groupBy(_._1).map {
      case (k, values) => k -> values.map(_._2).max
    }
  }

生产

Map(k2 -> 4, k1 -> 2)

 <script src="https://scastie.scala-lang.org/3aqyPILyRAS1tUagYcpq7w.js"></script>

Answer 4

如果您决定使用映射而不是元组，请使用这个简短（但不一定有效）的版本：

mapSeq.flatMap(_.toList).groupBy(_._1).map(_._2.max)

否则，您可以使用

tupleSeq.groupBy(_._1).map(_._2.max)