[英]Why can't I reach 100% CPU utilization with my parallel tasks code?
private static async Task<int> SumParallel()
{
var intList = Enumerable.Range(1, 1000_000_000);
int count = intList.Count();
int total = 0;
for(int i = 1; i < 5; i++)
{
int skip = ((i - 1) * count) / 4;
int take = count / 4;
Interlocked.Add(ref total,
await GetSum(intList, skip, take));
}
return total;
}
private static async Task<int> GetSum(IEnumerable<int> list, int skip, int take)
{
return await Task.Run(() =>
{
int temp = 0;
foreach(int n in list.Skip(skip).Take(take))
{
if (n % 2 == 0)
temp -= n;
else
temp += n;
}
return temp;
});
}
我正在尝试执行计算密集型任务,只是为了练习任务并行库。 所以,我写了这段代码。 如果我尝试使用 Parallel Linq 计算相同的总和,我可以看到 CPU 利用率达到 100%,如下所示:
int sum = Enumerable.Range(1, 1000_000_000)
.AsParallel()
.Select(i => i % 2 == 0 ? -i : i).Sum();
手动并行任务代码 = 10 秒时间,cpu = 仅 25%
并行 Linq 代码 = 18 秒时间,cpu = 100%(仍然需要 18 秒)
Linq 代码无并行:14 秒,仅 cpu = 25%
为什么会这样? 当我同时启动 4 个线程时,为什么我的 CPU 利用率没有达到 100%? 与非并行代码(只有一个线程)相比,它只有 25%。 我真的并行运行 4 个线程吗?
我的笔记本电脑是 Core i3 - 2 个核心 = 4 个逻辑处理器
SumParallel
没有做并行工作,因为它按顺序创建并等待每个任务:
for(int i = 1; i < 5; i++) {
//...
await GetSum(intList, skip, take)
要使其并行,您必须启动所有五个任务,然后使用await
await Task.WhenAll(tasks);
等待所有任务完成。 .
至于并行 Linq 比标准 Linq 慢,这是因为您的工作负载太细了。 结果,并行性的开销抵消了并行执行的任何好处。 换句话说,将项目分配给线程并收集结果比实际计算 ( n % 2
) 更多的工作。 为了充分利用并行性,您的工作量必须很大。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.