Elasticsearch：根据文本字段中搜索字符串的索引值对文档进行排序

Question

我有这样的 Elasticsearch 数据-

PUT /text/_doc/1
{
  "name": "pdf1",
  "text":"For the past six weeks. The unemployment crisis has unfolded so suddenly and rapidly."
}
PUT /text/_doc/2
{
  "name": "pdf2",
  "text":"The unemployment crisis has unfolded so suddenly and rapidly."
}

在此示例中，我正在进行全文搜索，我正在搜索“文本”字段中具有“失业”子字符串的所有文档。 最后，我希望所有文档按“文本”字段中“失业”字符串的索引值的升序排序。 例如 - 子字符串“失业”首先出现在索引“4”的 doc2 中，所以我希望这个文档首先在结果中返回。

GET /text/_search?pretty
{
  "query": {
    "match": {
      "text": "unemployment"
    }
  }
}

我尝试了一些类似 term_vector 的东西，这是我使用的映射，但没有帮助。

PUT text/_mapping
{
    "properties": {
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword"
            }
          }
        },
        "text" : {
          "type" : "text",
          "term_vector": "with_positions_offsets"
        }
      }
}

谁能帮助我进行正确的映射和搜索查询？

提前致谢！

Answer 1

试试这个查询

GET text/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "text": "unemployment"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "script_score": {
            "script": {
              "source": """
                def docval = doc['text.keyword'].value;
                def length = docval.length();
                def index = (float) docval.indexOf('unemployment');

                // the sooner the word appears the better so 'invert' the 'index'
                return index > -1 ? (1 / index) : 0;
              """
            }
          }
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

使用自动生成的映射

{
  "text" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "text" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

请注意，这是区分大小写的，因此有一个小写规范化的关键字字段也是合理的，然后在脚本得分脚本中访问它。 这可能会让你走上正确的道路。