[英]Optimizing stored procedure query for a table that contains 75 million records
我有一个包含 7500 万行的表AFW_Coverage
。 还有另一个表AFW_BasicPolInfo
包含大约 300 万行。
我编写了以下存储过程来从表中获取记录:
CREATE PROCEDURE [ams360].[GetPolicyCoverages]
@PageStart INT = 0,
@PageSize INT = 50000,
@RowVersion TIMESTAMP = NULL
AS
SET NOCOUNT ON;
;WITH LatestCoverage AS
(
SELECT
PolId,
MAX(EffDate) AS CoverageEffectiveDate
FROM
ams360.AFW_Coverage
GROUP BY
PolId
),
Coverages AS
(
SELECT
cov.PolId,
cov.LobId,
cov.CoverageId,
cov.EffDate,
cov.CoverageCode,
cov.isCoverage,
cov.FullTermPrem,
cov.Limit1,
cov.Limit2,
cov.Limit3,
cov.Deduct1,
cov.Deduct2,
cov.Deduct3,
cov.ChangedDate,
cov.RowVersion,
FROM
ams360.AFW_Coverage cov
INNER JOIN
LatestCoverage mcov ON cov.PolId = mcov.PolId
AND cov.EffDate = mcov.CoverageEffectiveDate
WHERE
cov.Status IN ('A', 'C')
)
SELECT
BPI.PolId,
BPI.PolEffDate,
BPI.PolExpDate,
BPI.PolTypeLOB,
cov.LobId,
cov.CoverageId,
cov.EffDate,
cov.CoverageCode,
cov.isCoverage,
cov.FullTermPrem,
cov.Limit1,
cov.Limit2,
cov.Limit3,
cov.Deduct1,
cov.Deduct2,
cov.Deduct3,
cov.ChangedDate,
cov.RowVersion,
FROM
ams360.AFW_BasicPolInfo BPI
INNER JOIN
Coverages cov ON bpi.PolId = cov.PolId
WHERE
BPI.Status IN ('A','C')
AND BPI.PolTypeLOB IN ('Homeowners', 'Dwelling Fire')
AND BPI.PolSubType = 'P'
AND BPI.RenewalRptFlag IN ('A', 'R', 'I', 'N')
AND GETDATE() BETWEEN BPI.PolEffDate AND BPI.PolExpDate
AND (@RowVersion IS NULL OR cov.RowVersion > @RowVersion)
GROUP BY
BPI.PolId,
BPI.PolEffDate,
BPI.PolExpDate,
BPI.PolTypeLOB,
cov.LobId,
cov.CoverageId,
cov.EffDate,
cov.CoverageCode,
cov.isCoverage,
cov.FullTermPrem,
cov.Limit1, cov.Limit2, cov.Limit3,
cov.Deduct1, cov.Deduct2, cov.Deduct3,
cov.ChangedDate,
cov.RowVersion,
ORDER BY
cov.RowVersion
OFFSET
@PageStart ROWS
FETCH NEXT
@PageSize ROWS ONLY
GO
但是,我发现上述存储过程将数据库固定在 100%,尽管我添加了以下索引,我看到它们在执行计划中使用:
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_AFW_Coverage_PolId_EffDate]
ON [ams360].[AFW_Coverage] ([PolId] ASC, [EffDate] ASC)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_AFW_Coverage_PolId_EffDate_Status_LobId_CoverageId]
ON [ams360].[AFW_Coverage] ([PolId] ASC, [EffDate] ASC, [Status] ASC, [LobId] ASC, [CoverageId] ASC)
INCLUDE ([CoverageCode], [IsCoverage], [FullTermPrem], [Limit1], [Limit2],[Limit3], [Deduct1], [Deduct2], [Deduct3], [ChangedDate], [RowVersion])
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]
GO
存储过程的执行时间在 6 分钟到 20 分钟或 50 分钟之间变化(取决于服务器流量和使用情况)
我的问题:如何在存储过程中优化此查询,同时记住覆盖表包含 7500 万条记录这一事实? 我不是 dba,也没有优化运行缓慢的查询的经验。 有关如何解决此问题的任何见解都会有所帮助。 提前致谢。
首先,链接公用表表达式可能会导致复杂的执行计划。 我们希望计划简单易行,便于引擎优化。
所以,让我们从删除第一个开始:
DROP TABLE IF EXISTS #LatestCoverage;
CREATE TABLE #LatestCoverage
(
PolId BIGINT PRIMARY KEY
,CoverageEffectiveDate DATETIME2(0)
);
INSERT INTO #LatestCoverage
SELECT
PolId,
MAX(EffDate) AS CoverageEffectiveDate
FROM
ams360.AFW_Coverage
GROUP BY
PolId;
如果ams360.AFW_Coverage
表中有很多列,则查询列上的索引可能会提高性能:
CREATE INDEX IX_AFW_Coverage_EffDate ON ams360.AFW_Coverage
(
polID
,EffDate
)
然后,您正在阅读大量最近被剪切的数据。 您可以尝试高级过滤数据,然后读取行详细信息。 像这样的东西:
DROP TABLE if exists #CoveragesFiltered
CREATE TABLE #CoveragesFiltered
(
PolId BIGINT PRIMARY KEY
,RowVersion ??
);
INSERT INTO #CoveragesFiltered
SELECT
cov.PolId,
cov.RowVersion,
FROM ams360.AFW_Coverage cov
INNER JOIN #LatestCoverage mcov
ON cov.PolId = mcov.PolId
AND cov.EffDate = mcov.CoverageEffectiveDate
WHERE
cov.Status IN ('A', 'C')
AND BPI.Status IN ('A','C')
AND BPI.PolTypeLOB IN ('Homeowners', 'Dwelling Fire')
AND BPI.PolSubType = 'P'
AND BPI.RenewalRptFlag IN ('A', 'R', 'I', 'N')
AND GETDATE() BETWEEN BPI.PolEffDate AND BPI.PolExpDate
AND (@RowVersion IS NULL OR cov.RowVersion > @RowVersion)
ORDER BY
cov.RowVersion
OFFSET
@PageStart ROWS
FETCH NEXT
@PageSize ROWS ONLY;
在这里,您可以调试和优化过滤器查询本身,只为您需要的列创建索引。
然后,有需要返回的行,提取它们的详细信息 - 因为我们正在使用分页,我相信它会表现良好并且成本更低 IO。
根据执行计划,您的查询仅查看Coverage
表中不到 1% 的行,因为您只对具有最新EffDate
的行感兴趣。 如果可能,您可以创建一个单独的表以仅捕获基于EffDate
的最新行,并在查询中使用此表而不是Coverage
。 每当在Coverage
表中插入/更新行时,您可能希望插入/更新这个新表。
没有看到执行计划,很难说出问题。 以下是我的建议:
我看到您在表 AFW_BasicPolInfo 上没有任何索引。 您还需要对它们进行索引。 如果可能,请在 PolId 上创建聚集索引,因为它看起来是唯一的、窄的、递增的、非空列。
我看到您在 AFW_Coverage 上没有聚集索引。 我建议您在 PolId、EffDate 组合上创建聚集索引。 我认为这可能是独特的组合。 此外,在 JOIN 中使用 PolId,它可以使 JOINS 更快。 它还会使 CTE 更快。
我严重怀疑,你是否需要 GROUP By。 如果您确定需要 GROUP BY,请尝试将 CTE 设置为您需要的分组级别,然后加入它们。 GROUP BY 可能是非常昂贵的操作。
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