Kubernetes HPA（带有自定义指标）扩展策略

Question

从 Kubernetes v1.18 开始，v2beta2 API 允许通过 Horizontal Pod Autoscalar (HPA) 行为字段配置缩放行为。 我打算将带有自定义指标的 HPA 应用于 StatefulSet 。

我正在查看的用例是使用自定义指标（例如我的应用程序上的用户会话数）进行横向扩展，但 HPA 根本不会缩减。 K8s SIG-Autoscaling 增强功能也描述了此用例 - “HPA 的可配置缩放速度 >> 故事 4：照常放大，不要缩小” 。

behavior:
  scaleDown:
    policies:
    - type: pods
      value: 0

用户会话可以保持活跃几分钟到几小时。 从 StatefulSet 的 1 个副本开始，随着用户会话数达到上限（使用 Prometheus 收集器公开，然后使用 HPA 自定义指标选项进行配置），应用程序 pod 将向外扩展。 新的 Pod 将开始为新用户提供服务。

由于这是一个 StatefulSet 并且不能突然缩小，因此我正在寻求帮助，以便在新副本 go 上的用户会话降至 0 时缩小规模。 上面的链接说缩小可以通过一个单独的过程来控制。 不知道该怎么做？ 寻找一些指针。

谢谢。

Answer 1

您可以使用periodSeconds和stabilizationWindowSeconds值来管理 pod 终止之间的时间间隔，例如：

  behavior:
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 10
      policies:
      - type: Pods
        value: 1
        periodSeconds: 20

这样，它将每约 30 秒缩小 1 个 pod（或在periodSeconds和stabilizationWindowSeconds中使用的任何值）。 时间可能会随着时间的推移而变化，具体取决于stabilizationWindowSeconds值。

periodSeconds描述了每个 Pod 终止之间的时间间隔，最大值为 1800 秒（30 分钟）。

当指标表明目标应该按比例缩小时， stabilizationWindowSeconds会查看先前计算的所需状态并使用指定间隔中的最大值。 缩减默认值为 300，最大值为 3600（一小时）。