如何计算 TIMESTAMP 列的平均值

Question

我有一个名为时间戳的列

我想知道所有条目的平均时间戳

这是因为我需要知道用户在我的应用程序中执行某些操作的时间

每个时间戳条目的格式是这个

2020-07-13 00:01:12.616 UTC

我不能只使用

SELECT AVG(timestamp) from my_table 

因为 AVG 仅适用于某些类型

如何计算平均时间？

Answer 1

您可以转换为秒（或毫秒或微秒）并返回时间戳：

select timestamp_seconds(cast(avg(unix_seconds(timestamp)) as int64))
from my_table

Answer 2

以下是 BigQuery 标准 SQL

我假设您想知道用户活动当天的平均时间或类似的事情-根据您的陈述I need to know in which time is where the user do some actions in my app

#standardSQL
SELECT TIMESTAMP_ADD(ts, INTERVAL avg_value MILLISECOND) 
FROM (
  SELECT TIMESTAMP_TRUNC(ts, DAY) ts, CAST(AVG(TIMESTAMP_DIFF(ts, TIMESTAMP_TRUNC(ts, DAY), MILLISECOND)) AS INT64) avg_value
  FROM `project.dataset.table`
  GROUP BY TIMESTAMP_TRUNC(ts, DAY)
)   

您可以使用虚拟数据进行测试，使用上面的示例，如下例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT TIMESTAMP '2020-07-13 00:01:12.616 UTC' ts UNION ALL
  SELECT '2020-07-13 00:01:14.616 UTC' UNION ALL
  SELECT '2020-07-13 00:01:15.616 UTC' 
)
SELECT TIMESTAMP_ADD(ts, INTERVAL avg_value MILLISECOND) 
FROM (
  SELECT TIMESTAMP_TRUNC(ts, DAY) ts, CAST(AVG(TIMESTAMP_DIFF(ts, TIMESTAMP_TRUNC(ts, DAY), MILLISECOND)) AS INT64) avg_value
  FROM `project.dataset.table`
  GROUP BY TIMESTAMP_TRUNC(ts, DAY)
)   

与 output

Row f0_  
1   2020-07-13 00:01:14.283 UTC