光学 API：如何获得具有最大值的列的值？

Question

我的数据集有两个 arrays 持有具有两个属性的对象，一个日期和一个值。 对于每个阵列，我需要获取最新日期的 object。 我正在尝试从索引中执行此操作，并正在探索使用光学 API 进行查询。

我的视图有三列：“statusType”，表示值来自哪个数组； “状态日期”； 和“价值”。 通过以下查询，我可以获得每种类型的最新日期，但我不知道如何获得与之相关的值。

const op = require('/MarkLogic/optic');

op.fromView('Parent', 'info')
  .where(cts.documentQuery('/test/doc1.json'))
  .groupBy([op.col('statusType')], [op.max('maxdate', op.col('statusDate'))])
  .result()

产生：

{
  "statusType": "subtype1", 
  "maxdate": "2020-09-29T16:33:18.6301434-04:00"
},
{
  "statusType": "subtype2", 
  "maxdate": "2020-08-29T16:33:18.6301434-04:00"
}

如果我将value添加到groupBy的第一个参数，我会得到类型和值的所有不同组合（使用 maxdate）。 如果我将value添加到groupBy的第二个参数，我会得到最后一个值，而不是与maxdate关联的值。

预期 output：

{
  "statusType": "subtype1", 
  "value": "valueB",
  "maxdate": "2020-09-29T16:33:18.6301434-04:00"
},
{
  "statusType": "subtype2", 
  "value": "valueC",
  "maxdate": "2020-08-29T16:33:18.6301434-04:00"
}

样本数据：

'use strict';
declareUpdate();

xdmp.documentInsert(
  '/test/doc1.json',
  {
    "parent": {
      "subtype1": [
        {
          "value": "valueA", 
          "date": "2020-07-29T16:33:18.6301434-04:00"
        }, 
        {
          "value": "valueB", 
          "date": "2020-09-29T16:33:18.6301434-04:00"
        }
      ], 
      "subtype2": [
        {
          "value": "valueC", 
          "date": "2020-08-29T16:33:18.6301434-04:00"
        }, 
        {
          "value": "valueD", 
          "date": "2020-07-29T16:33:18.6301434-04:00"
        }
      ]
    }
  }
)

模板 1：

declareUpdate();
const tde = require("/MarkLogic/tde.xqy");

let template = 
  xdmp.toJSON(
    {
      "template": {
        "context": "/parent/subtype1",
        "rows": [
          {
            "schemaName": "Parent",
            "viewName": "info",
            "columns": [
              {
                "name": "statusType",
                "scalarType": "string",
                "val": "'subtype1'"
              },
              {
                "name": "value",
                "scalarType": "string",
                "val": "value"
              },
              {
                "name": "statusDate",
                "scalarType": "dateTime",
                "val": "date"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  );

// comment and uncomment based on which action you want to take
let action = 
  //'validate'
  //'extract'
  'insert'
;

if (action === 'validate') {
  tde.validate([template]);
} else if (action === 'extract') {
  tde.nodeDataExtract([cts.doc( "/test/doc1.json" )],  [template])
} else if (action === 'insert') {
  tde.templateInsert("/tde/subtype1.json", template, xdmp.defaultPermissions(), ["TDE"])
}

模板 2：

declareUpdate();
const tde = require("/MarkLogic/tde.xqy");

let template = 
  xdmp.toJSON(
    {
      "template": {
        "context": "/parent/subtype2",
        "rows": [
          {
            "schemaName": "Parent",
            "viewName": "info",
            "columns": [
              {
                "name": "statusType",
                "scalarType": "string",
                "val": "'subtype2'"
              },
              {
                "name": "value",
                "scalarType": "string",
                "val": "value"
              },
              {
                "name": "statusDate",
                "scalarType": "dateTime",
                "val": "date"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  );

// comment and uncomment based on which action you want to take
let action = 
  //'validate'
  //'extract'
  'insert'
;

if (action === 'validate') {
  tde.validate([template]);
} else if (action === 'extract') {
  tde.nodeDataExtract([cts.doc( "/test/doc1.json" )],  [template])
} else if (action === 'insert') {
  tde.templateInsert("/tde/subtype2.json", template, xdmp.defaultPermissions(), ["TDE"])
}

Answer 1

问候，卡塞尔先生：

如果我正确理解了要求，我知道的唯一方法是将groupBy()结果与原始视图一起加入：

1. groupBy()发出具有分组键和 max() 聚合值的行，在fromView()访问器上传递别名/限定符名称。
2. 通过连接相同的视图（在 maxInfo.statusType=info.statusType 和 maxInfo.maxdate=info.statusDate 上使用连接键）获取最大行列的 rest。

groupBy()操作对聚合参数中的任何列进行采样。

希望有帮助，