使用 Google Cloud - GKE 的 Web 应用程序部署方法

Question

我使用完全托管的 Google Cloud Run 服务（1 个 vCPU 和 4 GB Ram）部署了一个 python + tensorflow + Flask 应用程序。

系统工作正常，但它真的很慢，所以我正在评估使它更快的方法（它需要比现在运行的速度快 20-30 倍）

最好的方法是什么？

• 在一台或两台功能强大的机器上使用 Kubernetes 集群
• 将 Kubernetes 集群与 3-5 台较弱的机器一起使用
• 忘记 Kubernets/Docker 并在单个强大的 VM 上运行所有内容
• 也许还有别的？

目前我不希望一次拥有超过 10 个用户，但我希望最终能够扩大规模。

Answer 1

您可能想根据您的用例进行评估

根据本文，完全托管的 Cloud Run 是无状态容器化微服务的理想无服务器平台，这些微服务不需要 Kubernetes 功能，如命名空间、容器在 pod（sidecars）中的共置或节点分配和管理。

如果您正在寻找提供高级可扩展性和配置灵活性的容器编排平台，GKE 是一个不错的选择。

您提到您正在寻找更便宜/更容易的开发方法，但这可能不会那么可扩展、高效或可管理，您可能需要仔细查看 GCP 中的所有云计算选项，以了解哪些可以使您的用例受益最多。

您提到您的用例是 CPU 密集型的，因此您可能希望利用高 CPU 机器类型，这些机器类型可以通过创建 VM、创建实例组或在其他服务（如GKE或App Engine）中直接使用