[英]BFS - TreeTraversal
我有以下员工数组,我正尝试使用 BFS 方法遍历这些员工。
array = [
["alice", "bob", "joseph"],
["bob", "tom", "richard"],
["richard", "michelle", "amy"],
["joseph", "elaine", "albert"],
["albert", "colin", "liam"]
]
该数组未排序,但它表示公司中的经理树。 对于数组中的每个项目,索引 0 是经理,而索引 1 和 2 是经理的下属。 基本上,它是一棵看起来像这样的树:
alice
/ \
bob joseph
/ \ / \
tom richard elaine albert
/ \ / \
michelle amy colin liam
我们的 output 应该完全匹配:
确切的 Output 需要:
alice
bob joseph
tom richard elaine albert
michelle amy colin liam
我试过这个但它只显示节点。
array = [
["alice", "bob", "joseph"],
["bob", "tom", "richard"],
["richard", "michelle", "amy"],
["joseph", "elaine", "albert"],
["albert", "colin", "liam"]
]
new_array = Array.new
def treverse(array,new_array)
final_array = Array.new
arr = array.shift
i = true
arr.each do |b|
unless new_array.include?(b)
new_array.push(b)
end
array.each do |c|
if c.include?(b)
treverse(array, new_array)
end
end
end
return
end
treverse(array,new_array)
new_array.each do |p|
puts p
end
我不确定您是否可以仅在给定的数组上执行此操作。
我将从将数组变成实际的树结构开始。 例如,您可以有一个Node
class,它有一个name
(例如"alice"
)和一个left
和right
属性,指的是子节点:
Node = Struct.new(:name, :left, :right)
要填充节点,我们可以使用助手 hash:
nodes = Hash.new { |h, k| h[k] = Node.new(k) }
array.each do |name, left, right|
nodes[name].left = nodes[left]
nodes[name].right = nodes[right]
end
root = nodes['alice']
#=> #<struct Node name="alice", left=#<struct Node name="bob" ...>, right=... >
现在,要以广度优先的方式遍历(并打印)这棵树,我们可以使用如下代码:
def traverse(node)
row = [node]
until row.empty?
puts row.map(&:name).join(' ')
row = row.flat_map { |n| [n.left, n.right] }.compact
end
end
traverse(root)
这个想法是构建最顶层的“行”,它只是我们的根节点: [node]
。 然后我们打印行的名称并从当前行right
left
节点创建后续行。 我们重复直到用完节点,即row
变空。
Output:
alice
bob joseph
tom richard elaine albert
michelle amy colin liam
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