在elasticsearch中对日期字段进行部分搜索

Question

我正在尝试在弹性搜索中的日期字段上实现部分搜索。 例如，如果 startDate 存储为“2019-08-28”，我应该能够在查询“2019”或“2019-08”或“2019-0”时检索相同的内容。

对于其他领域，我正在这样做：

{
            "simple_query_string": {
              "fields": [
                "customer"
              ], 
              "query": "* Andrew *",
              "analyze_wildcard": "true",
              "default_operator": "AND"
            }}

这完全适用于文本字段，但同样不适用于日期字段。

这是映射：{"mappings":{"properties":{"startDate":{"type":"date"}}}}

有什么办法可以实现这一点，是改变映射还是其他查询方法？ 我还发现这个讨论与弹性中的部分日期有关，不确定它是否非常相关，但这里是：

https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/45284

Answer 1

摘自ES-Docs

在内部，日期被转换为 UTC（如果指定了时区）并存储为一个表示自纪元以来的毫秒数的长数字。

无法像在文本字段上那样进行搜索。 但是，我们可以告诉 ES 将日期字段索引为日期和文本。 例如

索引日期字段为多类型：

PUT sample
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_date": {
        "type": "date",
        "format": "year_month_day",//<======= yyyy-MM-dd
        "fields": {
          "formatted": {
            "type": "text", //<========= another representation of type TEXT, can be accessed using my_date.formatted
            "analyzer": "whitespace" //<======= whitespace analyzer (standard will tokenized 2020-01-01 into 2020,01 & 01)
          }
        }
      }
    }
  }
}

POST dates/_doc
{
  "date":"2020-01-01"
}

POST dates/_doc
{
  "date":"2019-01-01"
}

使用通配符查询进行搜索：如果需要，您甚至可以在索引时使用 n-gram 进行更快的搜索。

GET dates/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "date.formatted": {
        "value": "2020-0*"
      }
    }
  }
}