[英]Validate columns of sql spark java
数据库入口:
id: 9
message: {"Start Date":"11-06-2020","End Date":"11-06-2020"}
Group: NULL
id: 10
message: {"Start Date":"11-06-2020","End Date":"11-06-2020"}
Group: NULL
如何验证数据库中的消息列并查看开始日期的格式是否正确?
我的火花 java 代码:
String sqlQuery="select * from emp";
Dataset<Row> df = spark.read().format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/employee")
.option("query",sqlQuery)
.option("user", "root")
.option("password", "root")
.load();
您可以为“消息”部分放置一个模式结构,并从中提取开始和结束日期。
您可以创建一个自定义 UDF,如“isValidTimestamp”来验证开始和结束时间。
// Sample code
import datetime
def isValidTimestamp(inputdate):
try:
datetime.strptime(inputdate, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return True
except ValeError:
return False
您还可以参考此文档以获取有关 Spark 中时间戳验证的更多信息。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.