Javascript 找到有条件的最大子数组

Question

我试图弄清楚如何使我的代码的性能更好一些。
挑战是，给定一个随机度数数组（可能是从 0 到 360）和一个 alpah（度数），我想找到 alpah 值中的最大子数组。
例如：给定 alpah = 30 和数组 = [18,36,10,25,300,318,350]
答案将是 5，因为 18,36,10,25,350 都在 alpah 的距离内（如果您从 18 开始检查）

我当前的代码：

 function countDegrees(alpah, degrees) { let maxSoFar = 0; let maxEndingHere = 1; for(let i = 0; i < degrees.length; i++) { for(let j = 1; j < degrees.length; j++) { if(getDistanceBetweenDegrees(degrees[i],degrees[j]) <= alpah) { maxEndingHere++; } } if(maxSoFar < maxEndingHere) { maxSoFar = maxEndingHere; } maxEndingHere = 1; } return maxSoFar; }

目前，它以 O(N^2) 运行，我听说有一种方法可以使它成为 O(N)，有什么想法吗？

Answer 1

我能想到的唯一O(n)方法是使用单个循环并检查当前项目是否在先前使用的项目的“alpah”内：

 function countDegrees(maxDiff, degrees) { let count = 0; let current = degrees[0]; for (const num of degrees) { const naiveDiff = Math.abs(num - current); const diff = Math.min(naiveDiff, 360 - naiveDiff); if (diff <= maxDiff) { count++; current = num; } } return count; } console.log(countDegrees(30, [18, 36, 10, 25, 300, 318, 350]))

25 -> 350 不包括在内，因为相差 35，大于 30。

如果您必须考虑不同的可能分支（即不要贪心并取范围内的第一个可用数字），我认为 O(n) 是不可能的，但我可能是错的。