缺少月份的 3 个月滚动平均值

Question

我一直在这里阅读相关问题，到目前为止，解决方案要求没有丢失的月份。 如果缺少几个月，我想得到一些帮助吗？

例如，我想计算每件商品的 3 个月滚动平均值。 如果某个项目缺少月份，则计算假定该项目该月的订单数量为 0。如果剩下的时间少于三个月，则滚动平均值并不那么重要（它可以是 null 或否则）。

MONTH   | ITEM | ORDERS | ROLLING_AVG
2021-04 | A    | 5      |  3.33
2021-04 | B    | 4      |  3
2021-03 | A    | 3      |  1.66
2021-03 | B    | 5      |  null
2021-02 | A    | 2      |  null
2021-01 | B    | 2      |  null

提前非常感谢！

此外，有没有一种方法可以“添加”缺少的月份行而不使用带有项目列表的交叉连接？ 例如，如果我有 1000 万个项目，则执行交叉连接需要相当长的时间。

Answer 1

您可以使用range window 框架——以及一些条件逻辑：

select t.*,
       (case when min(month) over (partition by item) <= month - interval '2 month'
             then sum(orders) over (partition by item
                                    order by month
                                    range between interval '2 month' preceding and current row
                                   ) / 3.0
        end) as rolling_average
from t;

这是一个 db<>fiddle。 结果与您的问题略有不同，因为 2021-03 年 A 的信息不足，但 2021-03 年 B 的信息足够。