更改数据捕获 Redshift

Question

我有一张桌子

第一天

ID	数量	日期
1	10	2020 年 12 月 2 日
2	15	2020 年 12 月 2 日
3	20	2020 年 12 月 2 日
4	25	2020 年 12 月 2 日

我在第一天做了一笔金额，结果是 70

现在第二天我还有几行更新了追加的金额

新表看起来像这样

第 2 天

ID	数量	日期
1	10	2020 年 12 月 2 日
2	20	13-02-2020
3	20	2020 年 12 月 2 日
4	25	2020 年 12 月 2 日
5	30	13-02-2020
6	35	14-02-2020

现在，如果您看到 ID 2 有新的更新量，即 20 早于 15 并且它在 ID 5 和 6 上具有日期 13 和 14 的新数据

我可以只运行一个查询，它只会处理更改的数据并将其添加到以前的总和中，例如 30+35+5（因为从最后一个值只增加了 5）

 total = 70

主要是处理变化的数据

Answer 1

这在很大程度上取决于如何提供历史数据。

此示例需要在历史数据表中添加额外的Day列，并且您使用的是支持LAG()的 MySQL 版本（例如 MySQL v8+ 或 MariaDB 10.3+）。 假设历史数据表可能是这样的：

ID	数量	日期	天
1	10	2020-02-12	1
2	15	2020-02-12	1
3	20	2020-02-12	1
4	25	2020-02-12	1
1	10	2020-02-12	2
2	20	2020-02-13	2
3	20	2020-02-12	2
4	25	2020-02-12	2
5	30	2020-02-13	2
6	35	2020-02-14	2

..然后可能是这样的查询：

SELECT Day, 
       SUM(amount) AS Total,
       SUM(amount)-LAG(SUM(amount)) OVER (ORDER BY Day) AS diff
FROM historical_data 
GROUP BY Day
ORDER BY Day;

或（在 MariaDB 中）：

SELECT Day, Total,
       Total-LAG(Total) OVER (ORDER BY Day) AS Diff
 FROM
(SELECT Day, 
       SUM(amount) AS Total
FROM historical_data 
GROUP BY Day) A;

这将返回如下结果：

天	全部的	差异
1	70
2	140	70

我正在关注该站点上的一个示例，该示例介绍了如何使用LAG()获取其上方的行数据值，并使用它们减去当天的SUM(amount)值。

这是实验的演示小提琴。