更改 akka 流的源数据

Question

I'm learning about Java Akka streams and using https://doc.akka.io/docs/akka/current/stream/stream-flows-and-basics.html have defined the following:

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletionStage;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class SourceExample {

    static ActorSystem system = ActorSystem.create("SourceExample");

    public static void main(String args[]) throws ExecutionException, InterruptedException {

        final List<Integer> sourceData = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        final Source<Integer, NotUsed> source =
                Source.from(sourceData);
        final Sink<Integer, CompletionStage<Integer>> sink =
                Sink.<Integer, Integer>fold(0, (agg, next) -> agg + next);

        final CompletionStage<Integer> sum = source.runWith(sink, system);

        System.out.println(sum.toCompletableFuture().get());
    }

}

运行此代码按预期运行。

问题是 Akka Streams 正在解决此代码可以重复执行。

在实际场景中， sourceData不会是 static，Akka Streams 对如何处理变化的数据有意见还是由开发人员决定？

在最简单的情况下，只需在源数据更改时每 X 分钟重新执行一次流式流（例如使用计划任务）。 还是 Akka 流长期存在，源数据发生变化并且 stream 计算根据某些参数重新执行？

Akka Streams 文档定义了多个数据源，但我不明白如何使用 Akka Streams 来处理不断变化的源数据。

Answer 1

Akka Streams 可以并且经常运行，直到（不久之前）您的应用程序停止。 例如，使用 stream 的情况很常见（例如，使用来自 Alpakka Kafka 的 Kafka 消费者源）Kafka 记录在应用程序中很早就开始，直到应用程序被终止才停止。

详细地说，stream 一直运行到以下时间：

• 阶段信号完成（例如，在您的示例中， Source.from将在发出10后发出完成信号）
• 阶段失败（通常抛出异常）

一个对动态数据有用的示例源（不引入 Alpakka 或 Akka HTTP）是Source.queue ，它具体化为一个队列，排队的元素可用于 stream。