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[英]Efficient way to eliminate isolated vertices and reorder the vertices of resulting graph
[英]Does this look like an efficient way to find vertices which have no outgoing edges in a graph (JGrapthT)?
我正在使用 JGraphT 在内存图中保存大约 150,000 个(或大约)顶点。 这是一个有向图,每个顶点都有 { 0 | 1 } 出边。
我想找到检索没有出边的顶点集。 这是我尝试过的:
import io.vavr.Tuple;
import io.vavr.Tuple2;
import io.vavr.Tuple3;
import io.vavr.control.Option;
import org.jgrapht.Graphs;
import org.jgrapht.graph.SimpleDirectedGraph;
import org.jgrapht.graph.concurrent.AsSynchronizedGraph;
public Option<io.vavr.collection.Set<Employee>>
pickEmployeesWithNoSupervisor(Integer companyID) {
// holdingCompany is of type: SimpleDirectedGraph<Employee,String>
// edge is a simple string: "reportingTo"
// Retrieve from a Map, initialized earlier, elsewhere
var holdingCompany = this.allCompanies.get(companyID);
if (holdingCompany == null)
return (Option.none());
else {
var vertices = holdingCompany.vertexSet();
io.vavr.collection.Set<Employee> accumulator = io.vavr.collection.HashSet.empty();
var allNoReportingToEmployees =
io.vavr.collection.HashSet.ofAll(vertices)
.foldLeft(accumulator,(accu,nextEmp) -> {
var hasPredecessors =
Graphs.vertexHasPredecessors(mayBeAKnownCompany,nextEmp);
return (!hasPredecessors ? accu.add(nextEmp) : accu) ;
});
return Option.some(allNoReportingToEmployees);
}
}
public class Employee {
private final Integer empID;
public Employee(Integer empID) {
this.empID = empID;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
// ..
}
@Override
public int hashCode() {
// ..
}
}
这或许,是一种天真的尝试。 我很想知道是否有更好、更惯用和更有效的方法来做到这一点。
我不太确定代码中发生了什么,但以下内容可以正常工作:
Set<Employee> verticesWithoutSucc = myGraph.vertexSet().stream().filter(v -> !Graphs.vertexHasSuccessors(myGraph,v)).collect(Collectors.toSet());
请注意,要获得所有没有出弧的顶点,您必须使用vertexHasSuccessors(.)
而不是vertexHasPredecessors(.)
。
请注意, vertexHasSuccessors
方法只是调用.graph.outgoingEdgesOf(vertex);isEmpty();
这种方法应该是有效的,因为它在O(n)
时间内运行,其中n
是客户的数量。 如果您想要更好的性能,您可以在构建图形期间跟踪所有没有出弧的顶点。 也就是说,在图表中保留一组所有顶点,每次添加弧(i,j)
时,从集合中删除顶点i
。 因此,您始终可以在恒定时间内查询没有输出弧的顶点集。
最后,对于大图,您可以查看jgrapht-opt
package 中的优化图实现。
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