SELECT 子句中的 SQL 子查询

Question

我正在尝试查找过去 30 天内的管理员活动。

帐户表存储用户数据（用户名、密码等）

每天结束时，如果用户已登录，它将在 player_history 表中创建一个包含更新数据的新条目。 这样我们就可以随着时间的推移跟踪进度。

账户表：

ID	用户名	行政
1	迈克尔	4
2	史蒂夫	3
3	路易丝	3
4	乔	0
5	艾米	1

player_history 表：

ID	用户身份	created_at	游戏时间
0	1	2021-04-03	10
1	2	2021-04-04	10
2	3	2021-04-05	15
3	4	2021-04-10	20
4	5	2021-04-11	20
5	1	2021-05-12	40
6	2	2021-05-13	55
7	3	2021-05-17	65
8	4	2021-05-19	75
9	5	2021-05-23	30
10	1	2021-06-01	60
11	2	2021-06-02	65
12	3	2021-06-02	67
13	4	2021-06-03	90

以下查询

SELECT a.`username`, SEC_TO_TIME((MAX(h.`playtime`) - MIN(h.`playtime`))*60) as 'time' FROM `player_history` h, `accounts` a WHERE h.`created_at` > '2021-05-06' AND h.`user_id` = a.`id` AND a.`admin` > 0 GROUP BY h.`user_id`

输出此表：

请注意，这只是管理员活动，因此 Joe 不包含在此数据中。

从 2021-05-06 到现在 (yy-mm-dd)：

用户名	时间
迈克尔	00:20:00
史蒂夫	00:10:00
路易丝	00:02:00
艾米	00:00:00

从数据可以看出，Amy 的时间显示为 0，尽管她在上个月玩了 10 分钟。 这是因为她从 2021-05-06 开始只有 1 个条目，因此没有可比较的数据。 它是 0，因为 10-10 = 0。

另一个缺陷是它不包括上个月的所有活动，基本上只是从最低值中减去最高值。

因此，我尝试通过将 2021-05-06 之后的最高值与该日期之前的最近一次登录进行比较来解决此问题。 所以我稍微修改了查询：

SELECT a.`Username`, SEC_TO_TIME((MAX(h.`playtime`) - (SELECT MAX(`playtime`) FROM `player_history` WHERE a.`id` = `user_id` AND `created_at` < '2021-05-06'))*60) as 'Time' FROM `player_history` h, `accounts` a WHERE h.`created_at` >= '2021-05-06' AND h.`user_id` = a.`id` AND a.`admin` > 0 GROUP BY h.`user_id`

所以现在它将 output：

用户名	时间
迈克尔	00:50:00
史蒂夫	00:50:00
路易丝	00:52:00
艾米	00:10:00

但我觉得整个查询效率很低。 有一个更好的方法吗？

Answer 1

我想你想要lag() ：

SELECT a.username,
       SEC_TO_TIME(SUM(h.playtime - COALESCE(h.prev_playtime, 0))) as time
FROM accounts a JOIN
     (SELECT h.*,
             LAG(playtime) OVER (PARTITION BY u.user_id ORDER BY h.created_at) as prev_playtime
      FROM player_history h
     ) h
     ON h.user_id = a.id
WHERE h.created_at > '2021-05-06' AND
      a.admin > 0
GROUP BY a.username;

除了LAG()逻辑，请注意查询的其他更改：

• 使用正确的、明确的、标准的、可读的JOIN语法。
• 对SELECT和GROUP BY使用一致的列。
• 删除列别名周围的单引号。
• 去除反引号； 他们只是使查询变得混乱，使其更难编写和阅读。