SQL join 2 rows into 1 with conditions

Question

我有一个包含更新和插入值的表。 因此，大多数 ID 有 2 行，一个用于插入，另一个用于更新（有一个“运算符”列，其值为 UPDATED 或值 INSERTED）。 样本数据：

operator | ID | row2 | row3
===========================
updated  | 01 |      | 231
===========================
inserted | 01 | abc  | 123
===========================
updated  | 02 | khj  | 567
===========================
inserted | 02 | klo  | 567
===========================
inserted | 03 | nmb  | 900

我的任务是将这 2 行合并为 1，按它们的 ID 对它们进行分组。 但是，所有值都必须来自“更新”行，并且如果“更新”中有一些 NULL 值，它们必须来自“插入”行。

期望的结果：

 ID  | row2 | row3
==================
 01  | abc  | 231
==================
 02  | khj  | 567
==================
 03  | nmb  | 900
==================

目标是让所有不同的 ID 具有最新的数据。

有谁知道如何做到这一点？

我尝试实现以下逻辑，但它没有返回最新数据：

SELECT
    ID,
    MAX(Field1) AS Field1,
    MAX(Field2) AS Field2
FROM
    table_name
GROUP BY
    ID;

Answer 1

你可以试试这个——

Select 
u.ID, 
NVL(u.row2, i.row2), 
NVL(u.row3, i.row3) -- and so on for more columns
from
(Select * from tableName where operator = 'updated') u,
(Select * from tableName where operator = 'inserted') i
where u.ID = i.ID;

如果您的表中的数据没有任何带有“更新”的记录，则您需要 LEFT OUTER JOIN，因此您可以使用以下查询 -

Select 
i.ID, 
NVL(u.row2, i.row2), 
NVL(u.row3, i.row3) -- and so on for more columns
from
(Select * from tableName where operator = 'updated') u,
(Select * from tableName where operator = 'inserted') i
where u.ID(+) = i.ID;

Answer 2

如果我理解正确，你想要 select 行，先update ，如果没有更新，再insert 。 所以一种方法是：

select t.*
from table_name  t
where t.operator = 'UPDATED' or
      not exists (select 1
                  from table_name t2
                  where t2.id = t.id and t2.operator = 'UPDATED'
                 );

Answer 3

你可以这样做：

   SELECT
      a.*
    FROM
      table_name a
    WHERE a.operator = 'UPDATED'
    UNION ALL
    SELECT
      b.*
    FROM
      table_name b
    WHERE b.operator = 'INSERTED'
      AND b.ID NOT IN
      (SELECT
        c.ID
      FROM
        table_name c
      WHERE c.operator = 'UPDATED'
        AND c.ID = b.ID)

注意：如果您想要或需要删除重复项，可以将：UNION ALL 替换为 UNION，

大方地。