我想优化 SQL 查询，因为它花了太多时间

Question

我有这个 SQL 查询的问题。 我想获得每个角色创建的“ops”的数量。

例如 ：

| Projects | oprs count (role A) |    oprs count (role B)      |
|----------|---------------------|-----------------------------|
| Project1 |     100             |             10              |
| Project2 |     10              |             20              |
| Project3 |     80              |             30              |

我已经完成了这个查询，但它很慢，因为“oprs”表很大，你能帮我把它做得更好吗？

 EXPLAIN SELECT DISTINCT
    pr.id 'project ID',
    pr.name 'project',
    (SELECT 
            COUNT(DISTINCT o.id)
        FROM
            oprs o
                LEFT JOIN
            accounts ac ON ac.id = o.create_account_id AND NOT(ac.is_deleted)
                LEFT JOIN
            users u ON u.account_id = ac.id AND NOT(u.is_deleted)
                LEFT JOIN
            links_users_roles lur ON lur.user_id = u.id AND NOT(lur.is_deleted)
                LEFT JOIN
            roles r ON r.id = lur.role_id
        WHERE
            o.project_id = pr.id
            AND r.id = 31
    )AS 'count oprs created with role A',
    (SELECT 
            COUNT(DISTINCT o.id)
        FROM
            oprs o
                LEFT JOIN
            accounts ac ON ac.id = o.create_account_id AND NOT(ac.is_deleted)
                LEFT JOIN
            users u ON u.account_id = ac.id AND NOT(u.is_deleted)
                LEFT JOIN
            links_users_roles lur ON lur.user_id = u.id AND NOT(lur.is_deleted)
                LEFT JOIN
            roles r ON r.id = lur.role_id
        WHERE
            o.project_id = pr.id
            AND r.id = 252
    )AS 'count oprs created with role B'
FROM
    projets pr
GROUP BY pr.id

这是查询的解释：

先感谢您

Answer 1

我首先将查询编写为单个聚合查询。 我不知道这是否会更快——但可能会。 它绝对更简单：

SELECT pr.id, pr.name,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN lur.role_id = 31 THEN o.id END),
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN lur.role_id = 252 THEN o.id END)
FROM projects pr LEFT JOIN
     oprs o
     ON o.project_id = pr.id LEFT JOIN
     accounts ac
     ON ac.id = o.create_account_id AND
        NOT(ac.is_deleted) LEFT JOIN
     users u
     ON u.account_id = ac.id AND
        NOT(u.is_deleted) LEFT JOIN
     links_users_roles lur
     ON lur.user_id = u.id AND
         NOT(lur.is_deleted)
GROUP BY pr.id, pr.name;

请注意，“缺少”一张表。 不需要它，因为角色 ID 在links_users_roles 。

接下来，我会质疑是否需要COUNT(DISTINCT) 。 它增加了开销。 如果不是真的有必要，我不会感到惊讶。 这也会加快查询速度。

Answer 2

正如 Gordon Linoff 解释的那样，您可以重构代码以使其更易于阅读。 我想补充一点，您有多种方法可以改进这一点。 首先，您可以实现一个定期加载此查询并保存结果的 cron 作业，因此当需要数据时，只会查询结果，而不是一次又一次地计算冗长的过程。 接下来，您可能希望索引一些字段，例如外键，例如project_id ，这将提高查询的性能。 但是，它会稍微降低保存记录的性能。

Answer 3

从戈登离开的地方开始……

• LEFTs可能是不必要的。

• 如果NOT(is_deleted)可以变成is_deleted = 0或is_deleted IS NULL ，那么我们可以讨论改进一些索引。

• 对于多对多的表，索引可能可以改进； 见http://mysql.rjweb.org/doc.php/index_cookbook_mysql#many_to_many_mapping_table

• 如果您想进一步讨论，请提供SHOW CREATE TABLE