BigQuery 选择多个具有不同列名的表

Question

考虑我的数据集 my_dataset 中的以下 BigQuery 表架构：

• 表_0001：名称（字符串）； 数字（字符串）
• 表_0002：名称（字符串）； 数字（字符串）
• 表_0003：名称（字符串）； 数字（字符串）
• ...
• 表_0865：名称（字符串）； 代码（字符串）
• 表_0866：名称（字符串）； 代码（字符串）
• ...

我现在想使用以下方法联合所有表：

select * from `my_dataset.*`

但是，这不会产生第二组表的 CODE 列。 根据我的理解，将采用数据集中第一个表的模式。

所以结果是这样的：

| NAME  | NUMBER | 
__________________
| John  | 123456 |
| Mary  | 123478 |
| ...   | ...... |
| Abdul | null   |
| Ariel | null   | 

我试图利用INFORMATION_SCHEMA以便分别选择两组表，然后将它们合并：

with t_code as (
    select
       table_name, 
from my_dataset.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
where column_name = 'CODE'
    ),

select t.NAME, t.CODE as NUMBER from `my_dataset.*` as t
where _TABLE_SUFFIX in (select * from t_code)

但是，脚本仍然会在 my_dataset 的第一个表中查找其架构，并将返回： Error Running Query: Name CODE not found inside t 。

所以现在我不知所措：如何在不必一张一张联合的情况下联合我所有的表？ IE。 如何在第二组表中选择 CODE 作为 NUMBER。

注意：虽然问题似乎是在这里提出的，但接受的答案似乎并没有真正回答这个问题（就我而言）。

Answer 1

我看到你可以做的技巧是首先通过运行收集所有代码

create table `my_another_dataset.codes` as 
select * from `my_dataset.*` where not code is null   

然后对任何一个带有number列的表进行任何简单的假更新 - 这将使带有number列的模式成为默认值。 所以现在你可以收集所有的数字

create table `my_another_dataset.numbers` as 
select * from `my_dataset.*` where not number is null     

最后然后你可以做简单的联合

select * from `my_another_dataset.numbers` union all
select * from `my_another_dataset.codes` 

注意：另请参阅我在您的问题下方的评论

Answer 2

SELECT

borrow.id AS `borrowId`,
IF(borrow.created_date IS NULL, '', borrow.created_date) AS `borrowCreatedDate`,
IF(borrow.return_date IS NULL, '', borrow.return_date) AS `borrowReturnDate`,
IF(borrow.return_date IS NULL, '0', '1') AS `borrowIsReturn`,

IF(person.card_identity IS NULL, '', person.card_identity) AS `personCardIdentity`,
IF(person.fullname IS NULL, '', person.fullname) AS `personFullname`,
IF(person.phone_number IS NULL, '', person.phone_number) AS `personPhoneNumber`,

IF(book.book_name IS NULL, '', book.book_name) AS `bookName`,
IF(book.year IS NULL, '', book.year) AS `bookYear`

FROM tbl_tbl_borrow AS borrow

LEFT JOIN tbl_person AS person
ON person.card_identity = borrow.person_card_identity

LEFT JOIN tbl_book AS book
ON book.unique_id = borrow.book_unique_id

ORDER BY
borrow.return_date ASC, person.fullname ASC;