RDF存储与传统数据库的性能比较

Question

有人试验像芝麻这样的RDF存储解决方案吗？ 与传统的数据库解决方案相比，我正在寻找这种解决方案的性能评估。

Answer 1

网上有关于各种三重商店的plenny scalabity报告和基准测试。

这是一个很好的可扩展性报告 。

W3C本身维护着一个wiki，其中包含大量Triplestores和Benchmarks的大量信息。

请关注这3个链接并花些时间阅读它。 这是非常有益的。 :)

Answer 2

我在工作中的项目中广泛使用芝麻。 我发现它对于我发现自己所处的大多数情况来说都是快速和可靠的。它在各种方面的表现肯定超过了Jena的存储解决方案。 Sesame 1.x具有比2.x版本更快的查询性能，但2.x版本具有一些很好的功能，如上下文和sparql支持。

如果您正在寻找使用传统的关系型数据库，你可以看看像D2RQ ，或者类似的东西Owlgres （如果你想推理）。

Answer 3

一个直觉是，如果你有非常多的实体，元组存储可以省去你在表之间切换时让你的索引经常被淘汰内存的麻烦，而是总是在RAM中有前几个级别的元组索引。