RxJava/RxAndroid 中的 Schedulers.computation() 与 Schedulers.io()

Question

我已经阅读了很多关于 SO 的答案，例如以下use-cases-for-rxjava-schedulers 、 what-is-the-difference-between-schedulers-io-and-schedulers-computation 、 rxjava2-schedulers-io-vs- schedulers-computation-with-large-concurrent-request 。

最常见的解释是使用Schedulers.computation() 进行 CPU 密集型工作

并使用Schedulers.io() 与文件系统交互，与数据库或服务交互，REST API 调用

通过 CPU 密集型工作，我假设/考虑图像调整大小/操作、大数据集等（如果您知道通常在 Android 应用程序上执行的任务，请添加一些其他 CPU 密集型任务）

我的问题是

1. Android 中的大数据集是什么？ （有形的感觉）
2. 如果对数据库的网络调用或查询以庞大的数据集（根据问题 1）响应，那么会怎样？

Answer 1

事实上，它们只是使用不同的线程池，因此需要用于它们的预期目的。

对于数据处理，您需要使用Schedulers.computation() ，对于数据输入和 output Schedulers.io()

这样做是为了限制无限新线程的创建，从而创建作业队列。

Answer 2

从rx 的文档：

Schedulers.computation( ) - 用于计算工作，例如事件循环和回调处理； 不要将此调度程序用于 I/O（改为使用 Schedulers.io( )）； 默认情况下，线程数等于处理器数

Schedulers.io( ) - 用于 I/O 绑定工作，例如阻塞 I/O 的异步性能，这个调度器由一个线程池支持，该线程池将根据需要增长； 对于普通的计算工作，切换到 Schedulers.computation( ); Schedulers.io( ) 默认是一个 CachedThreadScheduler，它类似于一个新的线程调度器，带有线程缓存