C ++ TR1：如何使用normal_distribution？

Question

我正在尝试使用C ++ STD TechnicalReport1扩展来生成正常分布后的数字，但是这段代码（改编自本文 ）：

mt19937 eng;
eng.seed(SEED);

normal_distribution<double> dist;
// XXX if I use the one below it exits the for loop
// uniform_int<int> dist(1, 52);

for (unsigned int i = 0; i < 1000; ++i) {
  cout << "Generating " << i << "-th value" << endl;
  cout << dist(eng) << endl;
}

只打印1“Generating ...”日志消息，然后永远不会退出for循环 ！ 如果我使用我注释掉的发行版，它会终止，所以我想知道我做错了什么。 任何的想法？

非常感谢！

Answer 1

我最初发布的代码遇到了同样的问题并调查了GNU的实现

首先是一些观察结果：使用g ++ - 4.4并使用代码挂起，使用g ++ - 4.5并使用-std = c ++ 0x（即不是TR1但是真实的东西）上面的代码可以工作

恕我直言，TR1和c ++ 0x之间有关于随机数生成和随机数消耗之间的适配器的变化 - mt19937产生整数，normal_distribution消耗双精度

c ++ 0x自动使用自适应，g ++ TR1代码没有

为了让您的代码使用g ++ - 4.4和TR1，请执行以下操作

std::tr1::mt19937 prng(seed);
std::tr1::normal_distribution<double> normal;
std::tr1::variate_generator<std::tr1::mt19937, std::tr1::normal_distribution<double> > randn(prng,normal);
double r = randn();

Answer 2

这肯定不会挂起程序。 但是，不确定它是否真的满足您的需求。

 #include <random>
 #include <iostream>

 using namespace std;

 typedef std::tr1::ranlux64_base_01 Myeng; 

 typedef std::tr1::normal_distribution<double> Mydist; 

 int main() 
 { 
      Myeng eng; 
      eng.seed(1000);
      Mydist dist(1,10); 

      dist.reset(); // discard any cached values 
      for (int i = 0; i < 10; i++)
      {
           std::cout << "a random value == " << (int)dist(eng) << std::endl; 
      }

 return (0); 
 }

Answer 3

如果您的TR1随机数生成实现有问题，您可以通过编写自己的普通生成器来避免TR1，如下所示。

使用您信任的任何随机生成器生成两个均匀（0,1）随机样本u和v。 然后让r = sqrt（-2 log（u））并返回x = r sin（2 pi v）。 （这被称为Box-Mueller方法。）

如果您需要具有平均μ和标准偏差西格玛的正常样品样品，则返回sigma * x + mu而不是x。

Answer 4

虽然这似乎是一个错误，但快速确认将传递默认的0.0,1.0参数。 normal_distribution<double>::normal_distribution()应该等于normal_distribution<double>::normal_distribution(0.0, 1.0)