如何将数据加载到远程 Neo4j AWS 实例中？

Question

我想将数据导入 AWS（AWS 市场的社区版）中提供的 Neo4j 实例。 一种选择是将数据转换为 CSV 并在 Neo4j UI 中运行LOAD CSV命令，并将其指向从 S3 读取的公共 http 地址。 然而，这意味着我们需要向外部公开文件，这会暴露敏感数据。 还有什么方法可以导入这些数据？

谢谢！

Answer 1

我建议您使用任何 Neo4j 驱动程序，如 Python 或 Java。 这是我在帖子中使用的一个 Python 示例：

def store_to_neo4j(distances):
  data = [{'source': el[0], 'target': el[1], 'weight': distances[el]} for el in distances]
  with driver.session() as session:
    session.run("""
    UNWIND $data as row
    MERGE (c:Character{name:row.source})
    MERGE (t:Character{name:row.target})
    MERGE (c)-[i:INTERACTS]-(t)
    SET i.weight = coalesce(i.weight,0) + row.weight
    """, {'data': data})

您不想逐行执行导入，但您想批处理假设参数中有 1000 行，然后使用 UNWIND 运算符导入此数据。