在 AWS Lambda 的 S3 存储桶上存储节点模块

Question

我开发了一个基于 nodejs 的函数/程序，并希望在 AWS Lambda 上运行它。 问题是大小大于 50MB，AWS Lambda 支持直接 function 代码小于 50MB。

主要在我的代码上，节点模块为 43MB，实际代码约为 7MB。 那么有什么方法可以将我的节点模块与代码分开，也许我们可以将节点模块存储在 S3 存储桶中，然后在 AWS Lambda 上访问它？ 任何的意见都将会有帮助。 谢谢

PS：由于一些依赖问题，我无法将此 function 作为 Lambda 上的 Docker 图像运行。

Answer 1

如果您不想或不能使用 Docker 打包，您可以 zip 将您的 node_modules 放入 S3 存储桶中。

然后，您的handler （或包含您的处理程序的模块）可以下载 zip 存档并将文件提取到/tmp 。 然后，您从那里require()您的模块。

上述描述并非 100% 准确，因为有很多方法可以做到这一点。 但这是一般的想法。

这是zappa的一种部署方法，一种用于将 Python/Django 应用程序部署到 AWS Lambda 的工具，早在 Lambda 中允许 docker 容器之前就已经支持。

https://github.com/Miserlou/Zappa/pull/548

Answer 2

您可以使用非常适合您的用例的lambda 层。 Sometime ago, we need to use facebook sdk for one of our project and we created a lambda layer for the facebook sdk(32 mb) and then the deployment package became only 4 KB.

它被表述为

使用层可以更快地使用 AWS 无服务器应用程序 Model (AWS SAM) 或无服务器框架部署应用程序。 通过将运行时依赖项从 function 代码移动到层，这有助于reduce the overall size of the archive 。

单个 Lambda function 最多可以使用five layers 。 总解压缩 function 和所有层的最大大小为250 MB ，这远远超出了您的限制。